[发明专利]诉讼成功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及数据分析领域，尤其涉及一种诉讼成功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：采集数个历史诉讼案件，建立第一案例集；获取待处理诉讼案件的案由信息，根据所述案由信息，生成第二案例集；根据预期的赔偿金额对所述第二案例集中的案件进行分类后，得到胜诉案件的数量和败诉案件的数量；应用所述胜诉案件的数量、所述败诉案件的数量和预设的胜诉率干扰参数进行运算，得到待处理诉讼案件的成功率。本申请通过采用两个案例集的方式对已有案件信息和待分析的案件信息进行有效匹配，从而实现了对诉讼案件成功率的准确预测。

技术领域

本申请涉及数据分析领域，尤其涉及一种诉讼成功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在现实生活中，人们可以通过互联网平台快速的查阅所需的法律信息，但由于专业知识所限，对法规法条的理解仅限于表面，并不能有针对性的对纠纷有深刻的法律认识，从而推断诉讼获胜的概率。

目前在对诉讼成功率进行预测时缺少客观的参数和方法，造成诉讼成功率预测结果与实际结果偏差较大，无法为当事人提供准确判断的问题。

发明内容

基于此，针对目前在对诉讼成功率进行预测时缺少客观的参数和方法，造成诉讼成功率预测结果与实际结果偏差较大，无法为当事人提供准确判断的问题，提供一种诉讼成功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种诉讼成功率预测方法，包括如下步骤：

采集数个历史诉讼案件，建立第一案例集；

获取待处理诉讼案件的案由信息，根据所述案由信息，将所述案由信息的字符与所述第一案件集中各个案件的字符进行相似性比较，得到数个与所述待处理诉讼案件相似的近似诉讼案件，打包数个所述近似诉讼案件，生成第二案例集；

根据预期的赔偿金额对所述第二案例集中的案件进行分类后，得到胜诉案件的数量和败诉案件的数量；

应用所述胜诉案件的数量、所述败诉案件的数量和预设的胜诉率干扰参数进行运算，得到待处理诉讼案件的成功率。

在其中一个可能的实施例中，所述采集数个历史诉讼案件，建立第一案例集，包括：

应用网络爬虫从互联网网页进行诉讼案件的爬取，得到数个所述历史诉讼案件；

从各所述历史诉讼案件中提取出审理法院的信息，根据所述审理法院的信息对所述历史诉讼案件进行分类，生成第一案例集。

在其中一个可能的实施例中，所述获取待处理诉讼案件的案由信息，根据所述案由信息，将所述案由信息的字符与所述第一案件集中各个案件的字符进行相似性比较，得到数个与所述待处理诉讼案件相似的近似诉讼案件，打包数个所述近似诉讼案件，生成第二案例集，包括：

获取待处理诉讼案件的案由信息，将所述案由信息进行词向量转换，得到案由词向量；

获取所述第一案例集中各个案件的关键词，将所述关键词进行词向量转换，得到数个关键词向量；

将各关键词向量与所述案由词向量乘积，若所述关键词向量和所述案由词向量的乘积为0，则关键词向量对应的诉讼案件为所述近似诉讼案件，打包数个所述近似诉讼案件，生成第二案例集。

在其中一个可能的实施例中，所述获取待处理诉讼案件的案由信息，根据所述案由信息，将所述案由信息的字符与所述第一案件集中各个案件的字符进行相似性比较，得到数个与所述待处理诉讼案件相似的近似诉讼案件，打包数个所述近似诉讼案件，生成第二案例集，包括：

扫描所述案由信息得到第一争议点信息图像，扫描述第一案例集中各个案件得到数个第二争议点信息图像；