[发明专利]一种结合人脸检测的人脸质量评估方法

权利要求书

1.一种结合人脸检测的人脸质量评估方法，其特征在于，输入待检测图片并进行特征提取；然后，提取不同尺度的特征进行多尺度特征融合；最后，网络进行多任务训练，分别输出人脸置信度、人脸框坐标、人脸质量，根据人脸置信度筛选出代表人脸的先验框，根据人脸框坐标将先验框回归后得到最后检测得到的人脸框，先验框对应的人脸质量分类即为回归后人脸框的质量分类。

2.根据权利要求1所述的一种结合人脸检测的人脸质量评估方法，其特征在于，在输入待检测图片之前设置先验框，根据输入图像的大小生成大小不同的先验框，以实现在原图中有多种大小的感受野以覆盖了常见人脸的大小；在不同的特征图设置不同大小的先验框，以提取多种尺度进行检测；在每一个像素点附近生成均匀分布的若干个先验框。

3.根据权利要求2所述的一种结合人脸检测的人脸质量评估方法，其特征在于，将先验框与真实目标进行匹配，匹配成功的先验框负责预测物体是人脸的概率和它的质量分类；首先将生成的所有的先验框与真实目标做IoU计算得出交并比IoU；然后，每一个真实目标分配一个最大IoU的先验框，确保每一个真实目标至少有一个先验框与之匹配；最后，为了解决正负样本不均衡的问题，将交并比IoU大于阈值的也分配给真实目标，增加正样本的数量。

4.根据权利要求3所述的一种结合人脸检测的人脸质量评估方法，其特征在于，将样本按照起损失值排序并选取最高的70%进行训练，同时保证正样本和负样本的比例最高不超过3:1。

5.根据权利要求1所述的一种结合人脸检测的人脸质量评估方法，其特征在于，待检测图片经过特征提取网络后图像尺度大小被减小32倍。

6.根据权利要求5所述的一种结合人脸检测的人脸质量评估方法，其特征在于，输入的待检测图片依次经过conv1、pool1、conv2、pool2后进行特征提取；所述conv1的k=7、c=24、s=4，pool1的k=3、s=4，所述conv2的k=5、c=64、s=2，所述pool2的k=3、s=2。

7.根据权利要求1所述的一种结合人脸检测的人脸质量评估方法，其特征在于，待检测图片依次经过inception1、inception2、inception3丰富感受野，然后依次进入conv3_1、conv3_2、conv4_1、conv4_2提取不同尺度的特征并进行多尺度特征融合，分别从inception3、Conv3_2和Conv4_2中提取三种不同尺度的特征。

8.根据权利要求7所述的一种结合人脸检测的人脸质量评估方法，其特征在于，所述inception3中先验框大小设置为32x32、64x64、128x128；所述Conv3_2中先验框大小设置为256x256；所述Conv4_2中先验框大小设置为512x512；inception3的输出特征图大小为32*32，Conv3_2的输出特征图大小为16*16，Conv4_2输出特征图大小为8*8。

9.根据权利要求7所述的一种结合人脸检测的人脸质量评估方法，其特征在于，分别采用一个2分类SoftmaxLoss进行人脸和非人脸分类，一个SoothL1Loss进行人脸框坐标的回归，和一个9分类的SoftmaxLoss进行人脸质量分类；得到三种不同尺度进行特征融合之后，利用卷积层分别为三个任务进行多任务训练，对每一个任务进行权重分配，损失值的比例为2:1:1。

10.根据权利要求1所述的一种结合人脸检测的人脸质量评估方法，其特征在于，质量分类一共分为9类，按照质量顺序依次分别为标准人脸、小幅度侧脸、微小表情、轻微模糊、夸张表情、大幅度侧脸、中度模糊、重度模糊、遮挡。