[发明专利]航空器的保障业务节点的时间预测方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供一种航空器的保障业务节点的时间预测方法、装置及电子设备。方法包括：获取航空器降落到起飞之间的已处理保障业务节点的时间；通过预设的数学模型处理所述时间，获得所述航空器降落到起飞之间的待处理保障业务节点的预测时间。由于数学模型的预测准确一般高于人为预测的准确度，故采用数学模型对已处理保障业务节点的时间进行处理，可以更准确的预测出待处理保障业务节点的预测时间，以进一步提高机场的运行效率。

技术领域

本申请涉及航空技术领域，具体而言，涉及一种航空器的保障业务节点的时间预测方法、装置及电子设备。

背景技术

在航空器降落后至航空器降落到起飞之间，航空器需要完成一系列的保障业务节点，例如需要完成：上轮挡、开货舱门、卸行李、装货邮、装行李、关货舱门、加航食、加航油、撤轮挡等一系列的保障业务节点，并在完成这些必要保障业务节点后，航空器才能够再起飞。

为实现对航空器起降的管理，目前可凭借管理人员的经验判断还没完成的保障业务节点大概在何时完成，从而按预估的时间提前规划航空器的起降顺序。但这种方式的缺陷在于，人为预测方式准确度不高，容易出现判断失误，导致机场的运行效率无法进一步提高。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种航空器的保障业务节点的时间预测方法、装置及电子设备，用以准确的预测待处理保障业务节点的完成时间，以进一步提高机场的运行效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种航空器的保障业务节点的时间预测方法，所述方法包括：

获取航空器降落到起飞之间的已处理保障业务节点的时间；

通过预设的数学模型处理所述时间，获得所述航空器降落到起飞之间的待处理保障业务节点的预测时间。

在本申请实施例中，由于数学模型的预测准确度高于人为预测的准确度并且耗时也短，故采用数学模型对已处理保障业务节点的时间进行处理，可以快速准确的预测出待处理保障业务节点的预测时间，以进一步提高机场的运行效率。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述数学模型为CNN模型，所述通过预设的数学模型处理所述时间，获得所述航空器降落到起飞之间的待处理保障业务节点的预测时间，包括：

按预设的矩阵生成规则，生成包含所述已处理保障业务节点的时间信息的矩阵；

通过所述CNN模型处理所述矩阵，获得所述航空器降落到起飞之间的待处理保障业务节点的预测时间。

在本申请实施例中，通过生成矩阵，矩阵可以看作是二维图像，而矩阵中的每个元素则可以看作是二维图像中对应的一个像素点，这样CNN模型便能够基于处理图像的原理处理该矩阵。由于CNN模型在处理二维图像时具有良好的鲁棒性和运算效率，进而可实现准确的预测出待处理保障业务节点的预测时间。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，在获取航空器降落到起飞之间的已处理保障业务节点的时间之前，包括：

获取降落到起飞之间所有保障业务节点均已处理的航空器的所述所有保障业务节点的时间；

利用预设的LSI算法处理所述所有保障业务节点的时间，确定出所述所有保障业务节点中重要的保障业务节点；

对应的，获取航空器降落到起飞之间的已处理保障业务节点的时间，包括：

根据所述重要的保障业务节点，获取所述航空器降落到起飞之间重要的所述已处理保障业务节点的时间。

在本申请实施例中，利用重要的已处理保障业务节点的时间进行预测，可以在保证预测准确性的同时有效降低运算量。