[发明专利]基于Simhash算法的设备缺陷处理方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种基于Simhash算法的设备缺陷处理方法、装置、设备及介质，所述基于Simhash算法的设备缺陷处理方法包括：获取设备缺陷记录文本，并将所述设备缺陷记录文本输入预设设备缺陷检测模型中，获得设备缺陷检测结果，在预设异常处理数据库中对所述设备缺陷检测结果对应的设备缺陷处理措施进行匹配，并将所述设备缺陷处理措施发送至预设信息发送模块。解决了现有技术中设备运维决策模糊、滞后的技术问题。

技术领域

本发明涉及设备运维管理技术领域，尤其涉及一种基于Simhash算法的设备缺陷处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着科技的进步和我国智能电网的发展，近几年智能变电站得到了广泛的推广和应用。在智能变电站中，由于设备呈现数字化、网络化等特点，设备在运行过程中产生了海量数据，目前，针对海量数据，现有技术中运维人员通常使用人工分析所述海量数据来指导设备运维工作，极易造成数据分析不系统、不充分，进而导致设备运维决策模糊、滞后，所以，现有技术中存在设备运维决策模糊、滞后的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于Simhash算法的设备缺陷处理方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术中设备运维决策模糊、滞后的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种基于Simhash算法的设备缺陷处理方法，所述基于Simhash算法的设备缺陷处理方法应用于基于Simhash算法的设备缺陷处理设备，所述基于Simhash算法的设备缺陷处理方法包括：

获取设备缺陷记录文本，并将所述设备缺陷记录文本输入预设设备缺陷检测模型中，获得设备缺陷检测结果；

在预设异常处理数据库中对所述设备缺陷检测结果对应的设备缺陷处理措施进行匹配，并将所述设备缺陷处理措施发送至预设信息发送模块。

可选地，所述设备缺陷记录文本包括第一设备缺陷记录文本和第二设备缺陷记录文本，

所述将所述设备缺陷记录文本输入预设设备缺陷检测模型中，获得设备缺陷检测结果的步骤包括：

将所述设备缺陷记录文本输入预设设备缺陷检测模型，以对各所述设备缺陷记录文本进行jieba分词，得到所述第一设备缺陷记录文本对应的第一特征向量组和所述第二设备缺陷记录文本对应的第二特征向量组；

计算所述第一特征向量组对应的多个第一Simhash值和所述第二特征向量组对应的多个第二Simhash值；

计算各所述第一Simhash值和各所述第二Simhash值之间的海明距离，其中，每一所述第一Simhash值与每一所述第二Simhash值之间均存在一所述海明距离；

将各所述海明距离与预设海明距离阀值进行对比，当所述海明距离小于预设海明距离阀值时，获取小于所述预设海明距离阀值的所述海明距离对应的设备缺陷记录数据；

基于所述设备缺陷记录数据，在预设缺陷记录数据库中匹配所述设备缺陷检测结果。

可选地，所述对各所述设备缺陷记录文本进行jieba分词的步骤包括：

获取所述设备缺陷记录文本对应的设备种类，并基于所述设备种类确定所述设备种类对应的设备缺陷主题数据库；

获取所述设备缺陷主题数据库对应的分词字典、idf权重字典和停用词字段，并将所述分词字典、所述idf权重字典和所述停用词字段导入预设分词包模板，获得jieba分词包；

基于所述jieba分词包，通过预设TF-IDF算法对各所述设备缺陷记录文本进行jieba分词。

可选地，所述计算各所述第一特征向量组对应的第一Simhash值的步骤包括：