[发明专利]基于人工智能的表格识别方法、装置及电子设备

说明书

本公开提供了一种基于人工智能的表格识别方法、基于人工智能的表格识别装置以及电子设备，主要涉及计算机视觉、自然语言处理和机器学习等技术。该方法包括：基于图像语义对待识别图像进行图像分割以得到前景线条图像；根据所述前景线条图像中的线条关系确定多个表格单元格，并根据所述多个表格单元格建立电子表格；对所述待识别图像进行文本识别以得到所述待识别图像中的文本信息；根据所述文本信息在所述待识别图像中的位置以及所述表格单元格在所述电子表格中的位置，将所述文本信息填充至所述电子表格中。该方法通过对表格结构与表格内容进行分割、识别、再组合的方式可以避免二者在识别过程中的相互干扰，从而可以提高表格的识别准确性。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的表格识别方法、基于人工智能的表格识别装置以及电子设备。

背景技术

电子文档相比于传统的纸质文档具有易于传播、易于存储、节约资源等优点，随着计算机技术的发展，电子文档也逐渐成为数据处理领域的主流形式。

以图像格式存储的电子文档可以方便地进行传播和存储，但是难以进行内容编辑。尤其是以图像格式存储的表格，为了对图像中的表格内容进行编辑，需要对其进行内容识别以形成可编辑的电子表格。由于涉及关系复杂的表格结构和表格内容，如何能够准确地从图像中识别和提取表格是目前亟待解决的问题。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于人工智能的表格识别方法、基于人工智能的表格识别装置以及电子设备，进而至少在一定程度上克服相关技术中存在的表格结构识别困难、内容提取准确性差等技术问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的一个方面，提供一种基于人工智能的表格识别方法，该方法包括：基于图像语义对待识别图像进行图像分割以得到前景线条图像；根据所述前景线条图像中的线条关系确定多个表格单元格，并根据所述多个表格单元格建立电子表格；对所述待识别图像进行文本识别以得到所述待识别图像中的文本信息；根据所述文本信息在所述待识别图像中的位置以及所述表格单元格在所述电子表格中的位置，将所述文本信息填充至所述电子表格中。

根据本公开实施例的一个方面，提供一种基于人工智能的表格识别装置，该装置包括：图像分割模块，被配置为基于图像语义对待识别图像进行图像分割以得到前景线条图像；表格建立模块，被配置为根据所述前景线条图像中的线条关系确定多个表格单元格，并根据所述多个表格单元格建立电子表格；文本识别模块，被配置为对所述待识别图像进行文本识别以得到所述待识别图像中的文本信息；文本填充模块，被配置为根据所述文本信息在所述待识别图像中的位置以及所述表格单元格在所述电子表格中的位置，将所述文本信息填充至所述电子表格中。

在本公开的一些实施例中，基于以上技术方案，所述表格建立模块包括：图像线条拟合模块，被配置为对所述前景线条图像进行线条拟合以确定多个图像线条；线条交点确定模块，被配置为根据各个所述图像线条之间的位置关系确定多个由所述图像线条相交形成的线条交点；表格单元格确定模块，被配置为根据各个所述线条交点之间的位置关系确定多个以所述线条交点为顶点的表格单元格。

在本公开的一些实施例中，基于以上技术方案，所述图像线条包括沿第一方向分布的横向线条和沿第二方向分布的纵向线条；所述图像线条拟合模块包括：横向卷积模块，被配置为利用横向线条卷积核对所述前景线条图像进行卷积处理以得到横向线条图像；第一区域确定模块，被配置为在所述横向线条图像中确定多个沿第一方向分布的第一像素连通区域；第一区域拟合模块，被配置为分别对各个所述第一像素连通区域中的像素点进行线条拟合以确定多个横向线条；纵向卷积模块，被配置为利用纵向线条卷积核对所述前景线条图像进行卷积处理以得到纵向线条图像；第二区域确定模块，被配置为在所述纵向线条图像中确定多个沿第二方向分布的第二像素连通区域；第二区域拟合模块，被配置为分别对各个所述第二像素连通区域中的像素点进行线条拟合以确定多个纵向线条。