[发明专利]命名实体的识别方法、电子设备及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201910964988.6 申请日: 2019-10-11
公开(公告)号: CN110705302A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 柳燕煌 申请(专利权)人: 掌阅科技股份有限公司
主分类号: G06F40/295 分类号: G06F40/295;G06F40/30
代理公司: 11276 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 刘兰兰
地址: 100124 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 向量 原始文本 分词 实体识别 上下文信息 语义 命名实体 词向量 语义词 计算机存储介质 电子设备 结果识别 信息量
【说明书】:

发明公开了一种命名实体的识别方法、电子设备及计算机存储介质,该方法包括:获取原始文本中包含的各个文字及其初始字向量,获取原始文本中包含的各个分词及其初始词向量;根据各个文字的初始字向量以及各个文字在原始文本中的上下文信息,确定各个文字的语义字向量;以及,根据各个分词的初始词向量以及各个分词在原始文本中的上下文信息,确定各个分词的语义词向量;确定与各个文字的语义字向量相对应的第一实体识别结果,与各个分词的语义词向量相对应的第二实体识别结果;根据第一实体识别结果以及第二实体识别结果识别原始文本中包含的命名实体。该方式能够获取到更加准确的识别结果,避免了因字向量的信息量少所导致的识别错误。

技术领域

本发明涉及计算机领域,具体涉及一种命名实体的识别方法、电子设备及计算机存储介质。

背景技术

在自然语言的处理过程中,经常需要针对语句中包含的命名实体等特定词汇进行识别,以便于针对识别出的特定词汇进行高亮标注或添加注解等处理,从而便于用户阅读。在现有技术中,通常采用如下方案实现:首先,确定语句中包含的各个文字以及与各个文字相对应的字向量;然后,基于各个文字所对应的字向量进行实体识别,从而挖掘文本中的特定词汇。

但是,发明人在实现本发明的过程中发现,现有技术中的上述方案至少存在下述缺陷:由于字向量所包含的信息量较少,无法准确呈现上下文之间的关联关系,因此,单独通过字向量进行识别的方式存在着准确率低下的缺陷。

发明内容

鉴于上述问题,本发明提供了一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的命名实体的识别方法、电子设备及计算机存储介质。

根据本发明的一个方面,提供了一种命名实体的识别方法,包括:

获取原始文本中包含的各个文字以及各个文字的初始字向量,获取所述原始文本中包含的各个分词以及各个分词的初始词向量;

根据所述各个文字的初始字向量以及各个文字在所述原始文本中的上下文信息,确定各个文字的语义字向量;以及,根据所述各个分词的初始词向量以及各个分词在所述原始文本中的上下文信息,确定各个分词的语义词向量;

确定与所述各个文字的语义字向量相对应的第一实体识别结果,以及与所述各个分词的语义词向量相对应的第二实体识别结果;

根据所述第一实体识别结果以及所述第二实体识别结果识别所述原始文本中包含的命名实体。

根据本发明的另一方面,提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;

所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:

获取原始文本中包含的各个文字以及各个文字的初始字向量,获取所述原始文本中包含的各个分词以及各个分词的初始词向量;

根据所述各个文字的初始字向量以及各个文字在所述原始文本中的上下文信息,确定各个文字的语义字向量;以及,根据所述各个分词的初始词向量以及各个分词在所述原始文本中的上下文信息,确定各个分词的语义词向量;

确定与所述各个文字的语义字向量相对应的第一实体识别结果,以及与所述各个分词的语义词向量相对应的第二实体识别结果;

根据所述第一实体识别结果以及所述第二实体识别结果识别所述原始文本中包含的命名实体。

根据本发明的又一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行以下操作:

获取原始文本中包含的各个文字以及各个文字的初始字向量,获取所述原始文本中包含的各个分词以及各个分词的初始词向量;

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