[发明专利]案件文本匹配方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 201910963965.3 | 申请日: | 2019-10-11 |
公开(公告)号: | CN110727787A | 公开(公告)日: | 2020-01-24 |
发明(设计)人: | 王启孟 | 申请(专利权)人: | 北京明略软件系统有限公司 |
主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F40/289;G06K9/62 |
代理公司: | 11646 北京超成律师事务所 | 代理人: | 孔默 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 案件 文本 匹配 结构化数据 电子设备 预处理 关键词选择 匹配准确度 输入关键词 相似度比对 案件信息 案例文本 存储介质 文本匹配 准确度 相似度 排序 数据库 焦点 诉讼 申请 | ||
本申请实施例涉及一种案件文本匹配方法、装置、电子设备和存储介质。该方法应用于电子设备,所述方法包括:对待匹配案件文本进行预处理,获得待匹配案件文本的结构化数据,其中,结构化数据包括案件信息、案件争议焦点及案件关键词,待匹配案件文本包括案件的起诉书或诉讼书;将待匹配案件文本的结构化数据与所述数据库中历史案件文本的结构化数据进行相似度比对,并按照历史案件文本与所述待匹配案件文本的相似度对历史案件文本进行排序。上述方法无需手动输入关键词进行匹配,也就避免了由于关键词选择错误造成的案件匹配准确度较低的问题,同时,也无需人为对比以获得准确度更高的历史案例文本。
技术领域
本申请涉及文本匹配领域,具体而言,涉及一种案件文本匹配方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
在案件审判中,借鉴以往相似的案件的审判经验对当前案件进行判定是很常见的做法,称为“类似案例类似处理”。
目前,各种案件数据库为案件审判提供了数字化支撑,法律相关人员一般可以通过传统的数据库检索方式来获取相对应的案件,例如,在搜索栏中输入案件的关键词,搜索引擎根据输入的案件的关键词在案件数据库中查找相似的案例,并向用户返回通过关键词查找到的相似度较高的历史案例。
但由于输入的案件关键词具有很大的主观性,不同的用户对于同一个案件归纳的关键词可能存在不同,因此,即使根据关键词获取到多篇历史案例文本之后,还需要人为进行对比,才能最终获得相似度最高的历史案例文本。此种检索方式不仅无法保证准确度,还会花费大量的时间。
发明内容
为了解决上述问题,本申请的目的在于提供了一种案件文本匹配方法、装置、电子设备和存储介质。
第一方面,本申请实施例提供一种案件文本匹配方法,应用于电子设备,所述电子设备包括数据库,数据库中存储有历史案件文本及各个历史案件文本的结构化数据,所述方法包括:
对待匹配案件文本进行预处理,获得待匹配案件文本的结构化数据,其中,所述结构化数据包括案件信息、案件争议焦点及案件关键词,所述待匹配案件文本包括案件的起诉书或诉讼书;
将所述待匹配案件文本的结构化数据与所述数据库中历史案件文本的结构化数据进行相似度比对,并按照历史案件文本与所述待匹配案件文本的相似度对历史案件文本进行排序。
在可选的实施方式中,所述将所述待匹配案件文本的结构化数据与所述数据库中历史案件文本的结构化数据进行相似度比对,包括:
将待匹配案件文本的案件信息、案件争议焦点及案件关键词分别与任意一个历史案件文本的案件信息、案件争议焦点及案件关键词进行相似度比对,从而获得任意一个历史案件文本的案件信息与所述待匹配案件文本的案件信息的第一相似度、任意一个历史案件文本的案件争议焦点与所述待匹配案件文本的案件争议焦点的第二相似度、任意一个历史案件文本的案件关键词与所述待匹配案件文本的案件关键词的第三相似度;
针对任意一个历史案件文本,根据该历史案件文本的案件信息、案件争议焦点及案件关键词的权重对该历史案件文本与所述待匹配案件文本之间的所述第一相似度、第二相似度及所述第三相似度进行加权求和,以获得该任意一个历史案件文本与所述待匹配案件文本的相似度。
在可选的实施方式中,所述对待匹配案件文本进行预处理,获得待匹配案件文本的结构化数据,包括:
结合分词算法或语义分析算法对所述待匹配案件文本进行处理,以获得所述待匹配案件文本的案件信息、案件争议焦点及案件关键词,其中,所述案件信息包括案件类型、案件发生的时间或地点、案件的经过或结果,所述案件争议焦点包括离婚纠纷、财产纠纷或侵权纠纷。
在可选的实施方式中,所述方法还包括获得历史案件文本的结构化数据的步骤,包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京明略软件系统有限公司,未经北京明略软件系统有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910963965.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。