[发明专利]基于数据仓库的用户特征产出方法和系统

权利要求书

1.一种基于数据仓库的用户特征产出方法，包括：

获取多个用户的交易明细数据并按不同维度将所述交易明细数据分拆成多个子集；

按用户聚合第一维度子集中的数据；

获取用于数据筛选的第二维度，所述第二维度子集对应有与所述第一维度子集相同和不同的维度，所述第二维度子集对应的与所述第一维度不相同的维度的字段值用于确定最终结果，所述第一维度子集对应的与所述第二维度不相同的维度的字段值作为所述最终结果的中间证据信息；

基于所述第二维度子集对应的与所述第一维度子集相同的维度的字段值，将第二维度子集中的数据关联到经聚合的所述第一维度子集中的数据以生成待筛选数据；

基于所述第二维度子集对应的与所述第一维度子集不相同的维度的字段值，筛选所述待筛选数据以获得用户特征；以及

输出所述用户特征、所述第一维度子集中的数据和所述第二维度子集中的数据的至少之一。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个子集各自包括键值数据对。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据仓库基于Spark、Hadoop、MapReduce、Hive或SQL。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按不同维度将所述交易明细数据分拆成多个子集可采用切片或切块的操作。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，输出所述用户特征、所述第一维度子集中的数据和所述第二维度子集中的数据的至少之一包括：在需要证据时，输出所述用户特征、所述第一维度子集中的数据或所述第二维度子集中的数据。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，输出所述用户特征、所述第一维度子集中的数据和所述第二维度子集中的数据的至少之一包括：在需要证据时，输出所述用户特征、所述第一维度子集中的键数据和所述第二维度子集中的键数据。

7.一种基于数据仓库的用户特征产出系统，包括：

获取模块，获取多个用户的交易明细数据并按不同维度将所述交易明细数据分拆成多个子集，并且获取用于数据筛选的第二维度；

聚合和关联模块，按用户聚合第一维度子集中的数据，并基于所述第二维度子集对应的与所述第一维度子集相同的维度的字段值，将第二维度子集中的数据关联到经聚合的所述第一维度子集中的数据以生成待筛选数据，所述第二维度子集对应有与所述第一维度子集相同和不同的维度，所述第二维度子集对应的与所述第一维度不相同的维度的字段值用于确定最终结果，所述第一维度子集对应的与所述第二维度不相同的维度的字段值作为所述最终结果的中间证据信息；

筛选模块，基于所述第二维度子集对应的与所述第一维度子集不相同的维度的字段值，筛选所述待筛选数据以获得用户特征；以及

输出模块，输出所述用户特征、所述第一维度子集中的数据和所述第二维度子集中的数据的至少之一。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述多个子集各自包括键值数据对。

9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述数据仓库基于Spark、Hadoop、MapReduce、Hive或SQL。

10.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述获取模块按不同维度将所述交易明细数据分拆成多个子集可采用切片或切块的操作。

11.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述输出模块输出所述用户特征、所述第一维度子集中的数据和所述第二维度子集中的数据的至少之一包括：在需要证据时，所述输出模块输出所述用户特征、所述第一维度子集中的数据或所述第二维度子集中的数据。