[发明专利]一种基于openCV形态学的发票定位方法

说明书

本发明提供一种基于openCV形态学的发票定位方法，所述定位方法步骤如下：步骤一：将发票图片进行二值化处理完成图片矫正；步骤二：运用水平和垂直结构元对处理后的发票图像分别进行一维开操作，得到垂直等高线图和水平等高线图；步骤三：对垂直等高线图和水平等高线图进行加权合并，得到加权合并后的图，并输出框线坐标集；步骤四：运用列表筛选计算得到每一条等高线的右下角坐标，以其为基准点计算待识别区域的坐标；步骤五：得到待识别区域的坐标后对该区域进行裁剪，完成定位工作。当仅仅提供发票照片或扫描图像时即能快速定位待识别区域，不需要进行提供模板，而且定位准确没有偏差。

技术领域

本发明涉及文本图像处理领域，尤其涉及一种基于openCV形态学的发票定位方法。

背景技术

随着科技发展，计算机已经逐步取代了人工的繁重工作。在银行发票处理领域，识别录入系统应用越来越广泛，这些不仅节省了由人工参与而浪费的大量时间，同时提高了工作效率。但作为识别系统前期工作，发票待识别区域的定位是识别的基础，也是目前研究的重点。目前识别系统在对于发票待识别区域的确定上，并没有较为好的方法，因此，设计一种发票定位方法就显得尤为重要了。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供了一种基于openCV形态学的发票定位方法，通过等高线检测的发票待识别区域的定位技术，将发票中待识别的文本区域准确的定位出来，解决了目前识别系统在对于发票待识别区域没有较好的确定方法的问题。

本发明提供一种基于openCV形态学的发票定位方法，所述定位方法步骤如下：

步骤一：将发票图片进行二值化处理完成图片矫正；

步骤二：运用水平和垂直结构元对处理后的发票图像分别进行一维开操作，得到垂直等高线图和水平等高线图；

步骤三：对垂直等高线图和水平等高线图进行加权合并，得到加权合并后的图，并输出框线坐标集；

步骤四：运用列表筛选计算得到每一条等高线的右下角坐标，以其为基准点计算待识别区域的坐标；

步骤五：得到待识别区域的坐标后对该区域进行裁剪，完成定位工作。

进一步改进在于：所述步骤一种对发票图片进行处理时使用轮廓提取和霍夫变换检测的方法进行矫正。

进一步改进在于：所述步骤一种的发票图片为发票照片或发票扫描图。

本发明的有益效果是：通过等高线检测的发票待识别区域的定位技术，将发票中待识别的文本区域准确的定位出来，当仅仅提供发票照片或扫描图像时即能快速定位待识别区域，不需要进行提供模板，而且定位准确没有偏差。

附图说明

图1是本发明的垂直等高线图。

图2是本发明的水平等高线图。

图3是本发明的合并加权后的示意图。

图4是本发明的裁剪示意图图一。

图5是本发明的裁剪示意图图二。

具体实施方式

为了加深对本发明的理解，下面将结合实施例对本发明作进一步详述，该实施例仅用于解释本发明，并不构成对本发明保护范围的限定。

如图所示，本实施例提供一种基于openCV形态学的发票定位方法，所述定位方法步骤如下：

步骤一：将发票图片进行二值化处理完成图片矫正；

步骤二：运用水平和垂直结构元对处理后的发票图像分别进行一维开操作，得到垂直等高线图图1和水平等高线图图2；