[发明专利]一种文本推荐方法及相关设备

权利要求书

1.一种文本推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户对应的身份信息和至少一个已阅文本，并根据关键词提取算法确定所述至少一个已阅文本中每个已阅文本对应的至少一个已阅文本关键词、所述身份信息对应的身份关键词、以及至少一个待推文本中每个待推文本对应的至少一个待推文本关键词；

基于开源词向量数据确定所述每个已阅文本对应的各个已阅文本关键词的第一词向量、所述身份关键词的第二词向量、以及所述每个待推文本对应的各个待推文本关键词的第三词向量；

将包括所述每个已阅文本对应的各个已阅文本关键词的第一词向量和所述第二词向量的向量集确定为用户兴趣向量集；

基于预设相关度算法计算每个待推文本对应的待推向量集与所述用户兴趣向量集的相关度得分，所述待推文本对应的待推向量集包括所述待推文本对应各个待推文本关键词的第三词向量；

将所述相关度得分排序前M的待推向量集对应的待推文本确定为所述用户的推荐文本，所述M为大于0的整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设相关度算法计算每个待推文本对应的待推向量集与所述用户兴趣向量集的相关度得分，包括：

基于预设相关度算法计算每个待推文本对应的待推向量集中各个第三词向量与所述用户兴趣向量集中的各个词向量之间的余弦相似度；

对各个所述余弦相似度进行求和处理，并将求和结果与预设数值相除，得到所述每个待推文本对应的待推向量集与所述用户兴趣向量集的相关度得分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据关键词提取算法确定所述至少一个已阅文本中每个已阅文本对应的至少一个已阅文本关键词，包括：

根据关键词提取算法确定第一已阅文本对应的至少一个已阅文本候选关键词中各个已阅文本候选关键词的第一词权重值，所述第一已阅文本为所述至少一个已阅文本中的任一个已阅文本；

基于权重值调整规则对所述第一已阅文本对应各个已阅文本候选关键词的第一词权重值进行调整，得到各个已阅文本候选关键词的词权重调整值；

按照词权重调整值从大到小的顺序进行排序，并将所述调整词权重排序前N的已阅文本候选关键词确定为所述第一已阅文本对应的N个已阅文本关键词，所述N为大于0的整数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于权重值调整规则对所述第一已阅文本对应各个已阅文本候选关键词的第一词权重值进行调整，得到各个已阅文本候选关键词的词权重调整值，包括：

若检测到所述第一已阅文本对应的至少一个已阅文本候选关键词中的任一已阅文本候选关键词同为第二已阅文本的已阅文本候选关键词，则获取所述任一已阅文本候选关键词在所述第二已阅文本中的第二词权重；

将所述第二词权重和所述第一词权重的和值作为所述任一已阅文本候选关键词在所述第一已阅文本中的词权重调整值；

若检测到所述至少一个已阅文本候选关键词中的任一已阅文本候选关键词不为第二已阅文本的已阅文本候选关键词，则将所述任一已阅文本候选关键词在所述第一已阅文本中的第一词权重确定为所述任一已阅文本候选关键词在所述第一已阅文本中的词权重调整值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据关键词提取算法确定第一已阅文本对应的至少一个已阅文本候选关键词中各个已阅文本候选关键词的第一词权重值之前，所述方法还包括：

基于标点符号将所述第一已阅文本分割为至少一个句子；

对所述至少一个句子中的各个句子进行预处理，并从预处理后的至少一个句子中确定出至少一个已阅文本候选关键词，所述已阅文本候选关键词的词性包括以下至少一种：名词、动词和动名词。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述至少一个句子中的各个句子进行预处理，并从预处理后的至少一个句子中确定出至少一个已阅文本候选关键词，包括：

对所述至少一个句子中的各个句子进行分词处理，得到至少一个关键词；

对所述至少一个关键词中的各个关键词进行去停处理，并对去停处理后的关键词进行词性标注；

从去停处理后的关键词中将词性为预设词性的关键词确定为已阅文本候选关键词，所述预设词性包括名词、动词和动名词中的至少一种。