[发明专利]通用车牌的识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了通用车牌的识别方法、装置、计算机设备及存储介质，应用于图像识别领域，用于识别单层车牌中的字符和双层车牌中的字符时，不需要区分车牌的类型也不需要模型切换。本发明提供的通用车牌的识别方法包括：采集包含有双层车牌或单层车牌的图片；从采集的该图片中提取车牌区域图像；通过卷积神经网络将该车牌区域图像转化为包含有高度特征和宽度特征的特征图；沿该特征图的高度方向进行切分，并将切分后的特征图沿宽度方向进行重组，得到拼接特征图；沿宽度方向逐个获取该拼接特征图中的特征，得到特征序列；通过长短时记忆网络对该特征序列进行识别，得到该图片中包含的车牌字符。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及通用车牌的识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

车牌识别是人工智能技术在计算机视觉领域中的重要应用，车牌智能识别被广泛应用在车辆年度安全检验，智慧交通监控系统，园区出入门禁系统等，精确地识别车牌可以极大地提高企业运作效率，方便大众出行。对于人类来说，识别车牌是一种天生的能力，而对于人工智能来说，却代表了最高水平的科技发展，包括谷歌、微软、百度都在开发业内最先进的车牌识别算法。

在车牌识别的工业应用中，由于车型不同，车牌形态存在差异，例如家用车的车牌字符呈单层排列，而大型卡车等车牌字符则是双层排列的，传统的车牌识别算法无法使用单一模型对形态各异的车牌进行统一识别，当分别识别单层车牌和双层车牌时，需要引入判断车牌种类，需要对不同种类的车牌进行差异处理，例如通过模型识别双层车牌和单层车牌时，需要对模型进行切换，以使得切换后的模型可以识别对应类型的车牌，目前这种处理过程不但繁琐、算法的运行效率低，同时也浪费了计算资源。

发明内容

本发明实施例提供一种通用车牌的识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术无法对双层车牌和单层车牌均一化处理的问题。

一种通用车牌的识别方法，包括：

采集包含有双层车牌或单层车牌的图片；

从采集的该图片中提取车牌区域图像；

通过卷积神经网络将该车牌区域图像转化为包含有高度特征和宽度特征的特征图；

沿该特征图的高度方向进行切分，并将切分后的特征图沿宽度方向进行重组，得到拼接特征图；

沿宽度方向逐个获取该拼接特征图中的特征，得到特征序列；

通过长短时记忆网络对该特征序列进行识别，得到该图片中包含的车牌字符。

一种通用车牌的识别装置，包括：

图片采集模块，用于采集包含有双层车牌或单层车牌的图片；

车牌区域提取模块，用于从采集的该图片中提取车牌区域图像；

特征图转化模块，用于通过卷积神经网络将该车牌区域图像转化为包含有高度特征和宽度特征的特征图；

拼接模块，用于沿该特征图的高度方向进行切分，并将切分后的特征图沿宽度方向进行重组，得到拼接特征图；

特征序列获取模块，用于沿宽度方向逐个获取该拼接特征图中的特征，得到特征序列；

车牌识别模块，用于通过长短时记忆网络对该特征序列进行识别，得到该图片中包含的车牌字符。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述通用车牌的识别方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述通用车牌的识别方法的步骤。