[发明专利]一种企业筛选方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种企业筛选方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取至少一个待筛选企业及相应的特征变量集，特征变量集包含待筛选企业相对所设定全部特征变量的特征值；采用预确定的目标决策树结构处理各特征变量集，获得各待筛选企业用于企业筛选的目标特征向量；将各所述目标特征向量输入给定的动态神经网络模型，获得各所述待筛选企业归属的分类集；根据各所述分类集确定满足设定需求的目标企业。利用该方法，规避了现有需要大量专家、时效低以及评估维度片面的问题，实现了企业的智能化筛选，且通过对企业特征变量集的处理所确定的目标特征向量的方式更好的规避了无效特征变量对企业筛选结果的影响，有效保证企业筛选的准确率。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种企业筛选方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

为了加快地区的经济发展，通过招商引资的方式来引进企业已成为重要一环，其重要性日益突出。为提高招商企业的有效性，在企业招商过程中，往往通过对企业招商价值的评定来选择高价值的企业。

目前，企业招商价值的评定往往通过人工筛选的方式来进行，如由专家基于专家来对有入驻意向的企业进行筛选，然而，随着招商业务多样性和复杂度的不断升级，专家的经验就显得比较单薄，除此之外，企业选择的时效性和全面性也急需提升。

发明内容

本发明实施例提供一种企业筛选方法、装置、设备及存储介质，实现了简单、快速、精准的预测获得满足招商需求的高招商价值的企业。

第一方面，本发明实施例提供了一种企业筛选方法，包括：

获取至少一个待筛选企业及相应的特征变量集，所述特征变量集包含待筛选企业相对所设定全部特征变量的特征值；

采用预确定的目标决策树结构处理各所述特征变量集，获得各待筛选企业用于企业筛选的目标特征向量；

将各所述目标特征向量输入给定的动态神经网络模型，获得各所述待筛选企业归属的分类集；

根据各所述分类集确定满足设定需求的目标企业。

第二方面，本发明实施例还提供了一种企业筛选装置，包括：

获取模块，用于获取至少一个待筛选企业及相应的特征变量集，所述特征变量集包含待筛选企业相对所设定全部特征变量的特征值；

特征处理模块，用于采用预确定的目标决策树结构处理各所述特征变量集，获得各待筛选企业用于企业筛选的目标特征向量；

企业分类模块，用于将各所述目标特征向量输入给定的动态神经网络模型，获得各所述待筛选企业归属的分类集；

目标企业确定模块，用于根据各所述分类集确定满足设定需求的目标企业。

第三方面，本发明实施例还提供了一种企业筛选设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；

所述存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的企业筛选方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的企业筛选方法。