[发明专利]基于粒子群算法的LCL滤波器参数及控制参数全局优化设计方法、系统及介质在审
| 申请号: | 201910958487.7 | 申请日: | 2019-10-10 |
| 公开(公告)号: | CN110829485A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
| 发明(设计)人: | 曾麟;向洁;徐勇;向运琨;何哲;张岭乔 | 申请(专利权)人: | 国网湖南综合能源服务有限公司 |
| 主分类号: | H02J3/38 | 分类号: | H02J3/38;H02J3/01 |
| 代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 谭武艺 |
| 地址: | 410007 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 粒子 算法 lcl 滤波器 参数 控制 全局 优化 设计 方法 系统 介质 | ||
1.一种基于粒子群算法的LCL滤波器参数及控制参数全局优化设计方法,其特征在于实施步骤包括:
1)确定LCL滤波器参数与控制参数综合设计的LCL滤波器控制系统模型;
2)综合考虑LCL滤波器的滤波器参数和控制参数确定LCL滤波器控制系统模型的优化目标以及约束条件;
3)初始化LCL滤波器控制系统模型的滤波器参数和控制参数的取值边界范围或取值;
4)根据LCL滤波器控制系统模型的优化目标确定粒子群算法评价粒子的适应度函数;
5)根据适应度函数利用粒子群算法对LCL滤波器控制系统模型的滤波器参数和控制参数进行优化设计,获得LCL滤波器控制系统模型的滤波器参数和控制参数的最优设计方案。
2.根据权利要求1所述的基于粒子群算法的LCL滤波器参数及控制参数全局优化设计方法,其特征在于,步骤1)中确定的LCL滤波器参数与控制参数综合设计的LCL滤波器控制系统模型:逆变器侧电流反馈环、LCL滤波器,逆变器侧电流反馈环包括依次相连的第一求差环节、PI控制环节、PWM逆变单元等效增益环节,其中PI控制环节比例参数和微分参数分别为Kp、Ki,LCL滤波器的内电感为L1,寄生电阻为Rf1;滤波器的电容为C,外电感为L2且其寄生电阻为Rf2;所述LCL滤波器控制系统模型中并网电流i2逆变器侧参考电流i*之间的闭环传递函数为:
I2(s)=W1(s)I*(s)-W2(s)vs(s) (1)
上式中,I2(s)表示并网电流,I*(s)表示逆变器侧参考电流,vs(s)表示电网电压,其中:
上述各式中,KPWM为PWM逆变单元等效增益环节的增益系数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网湖南综合能源服务有限公司,未经国网湖南综合能源服务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910958487.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:基于IQGA的SVM参数优化入侵检测方法
- 下一篇:一种电子产品





