[发明专利]一种基于双光融合的热源监测识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于双光融合的热源监测识别方法及系统，涉及电力监控技术领域，本发明包括S1：利用高清摄像机和红外热成像仪对监控现场进行实时拍摄，分别得到高清图像和红外图像；S2：根据预先设定的监测区域，对红外图像进行热源算法分析，得到分析结果图像；S3：将分析结果图像与高清图像进行图像融合处理，生成双光融合图像，通过双光融合图像实现热源的实时监测，本发明在高清图像上叠加红外图像生成双光融合图像，实现了在同一页面上高清监控和温度监测，同时满足了对温度监测和智能视频监控的双重需求，实现全天候实时远程在线监控，提高了热源判断的准确性。

技术领域

本发明涉及电力监控技术领域，更具体的是涉及一种基于双光融合的热源监测识别方法及系统。

背景技术

随着我国国民经济的增长和生活水平的提高，电力的需求也日益增加，电力系统电网规模的扩大和电力负荷的提高，使电力设备损坏、故障及严重时造成设备烧损等事故发生的可能性增加。为尽可能避免各类电力事故，减少事故导致的重大经济损失势在必行，刻不容缓。

传统的电力常见测温方式，如带导线测温不能满足封闭环境及高电压大电流的场合，手持式红外成像仪测温时测温点多且操作冗长，难以避免漏测、误测等情况。

目前针对电力行业的监测系统存在以下几个问题：

1、测温部分采用光纤测温，将感温光纤紧贴于待测物体上，由光源向光纤中发射一束激光脉冲，光纤中每一点均向后散射一小部分光，但是这种方法成本高，安装困难，有效传输距离较短，不适合应用于多测温点；

2、单纯的传感器测温系统，如示温蜡片和红外测温仪需要人工巡查，不能满足现代数字化电力系统的要求；

3、单一的红外热成像仪由于图像对比度低，分辨细节能力较差，不能清晰定位到热源点，无法实现较远距离的监控，监控画面无法看清人脸及外貌特征；

4、单一的高清成像仪虽然分辨率高，但在光线不足的情况下成像效果差，而且无法实现热源判断；

5、传统的视频监控技术只提供视频捕捉、存储和回放等简单功能，不具备视频分析功能和异常判断能力，因而很难起到预警和报警的作用；

6、大部分实时监控系统存在智能化程度不够高，对异常行为的判别需要人员24小时不间断地查看和监控画面，但是这种人工监控方式不仅增加了成本，而且无法保障监控效果。

发明内容

本发明的目的在于：为了解决目前电力监测系统具备一定的局限性，成像效果不理想，导致热源判断不准确的问题，本发明提供一种基于双光融合的热源监测识别方法及系统。

本发明为了实现上述目的具体采用以下技术方案：

一种基于双光融合的热源监测识别方法，包括如下步骤：

S1：利用高清摄像机和红外热成像仪对监控现场进行实时拍摄，分别得到高清图像和红外图像；

S2：根据预先设定的监测区域，对红外图像进行热源算法分析，得到分析结果图像；

S3：将分析结果图像与高清图像进行图像融合处理，生成双光融合图像，通过双光融合图像实现热源的实时监测。

进一步的，所述S2中对红外图像进行热源算法分析，具体为：

S2.1：将红外图像转换为灰度图像，将灰度图像的每个像素点的像素值以二进制数据的形式进行存储；

S2.2：根据红外热成像仪的规格参数和温度检测范围，利用红外辐射通量与温度之间的转换公式，将每个像素点的像素值表示成摄氏温度值的形式；