[发明专利]一种调度配送时间的方法和装置在审
申请号: | 201910955302.7 | 申请日: | 2019-10-09 |
公开(公告)号: | CN112633536A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 魏广健 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q10/02 | 分类号: | G06Q10/02;G06Q10/06;G06Q10/08;G06F8/30 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 王安娜;陈继越 |
地址: | 100086 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 调度 配送 时间 方法 装置 | ||
1.一种调度配送时间的方法,其特征在于,包括:
根据配置时间段将资源配置数据和预约数据存储到范围映射存储结构;
为履约时段集合中的履约时间段在所述范围映射存储结构中匹配对应的所述配置时间段,以确定所述履约时间段的最高履约量和任务单数量;
基于所述履约时间段的最高履约量和任务单数量,为用户调度配送时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述履约时间段的最高履约量和任务单数量,为用户调度配送时间,包括:
根据用户的生成任务单时间从所述履约时段集合中匹配至少一个所述履约时间段作为待选时间段;
基于所述履约时间段的最高履约量和任务单数量,确定可选履约时间段;
从所述可选履约时间段选取配送时间,以供用户选择。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述履约时间段的最高履约量和任务单数量,确定可选履约时间段,包括:
获取所述待选时间段的最高履约量和任务单数量;
若所述待选时间段的最高履约量大于所述待选时间段的任务单数量,则确定所述待选时间段为可选履约时间段;
若所述待选时间段的最高履约量等于所述待选时间段的任务单数量,则确定所述待选时间段为不可选履约时间段。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述范围映射存储结构包括产能存储结构和任务单存储结构。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据配置时间段将资源配置数据和预约数据存储到范围映射存储结构,包括:
获取资源配置数据;其中,所述资源配置数据包括至少一个配置时间段和与所述配置时间段对应的最高任务单处理量;
将所述配置时间段转换为数字类型;
以所述配置时间段为主键、与所述配置时间段对应的最高任务单处理量为值,将所述资源配置数据存储到所述产能存储结构;以及
按所述配置时间段统计预约数据;其中,所述预约数据包括每个所述配置时间段对应的任务单预约量;
以所述配置时间段为主键、与所述配置时间段对应的任务单预约量为值,将所述预约数据存储到所述任务单存储结构。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,为履约时段集合中的履约时间段在所述范围映射存储结构中匹配对应的所述配置时间段,以确定所述履约时间段的最高履约量和任务单数量,包括:
获取履约时段集合中的至少一个履约时间段,并将所述履约时间段的开始时间转换为数字类型;
在所述产能存储结构中匹配所述履约时间段的开始时间,将对应的所述配置时间段的最高任务单处理量作为所述履约时间段的最高履约量;
在所述订单存储结构中匹配所述履约时间段的开始时间,将对应的所述配置时间段的任务单预约量作为所述履约时间段的任务单数量。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述履约时间段的最高履约量和所述履约时间段的任务单数量,计算所述履约时间段的资源利用率。
8.一种调度配送时间的装置,其特征在于,包括:
存储模块,用于根据配置时间段将资源配置数据和预约数据存储到范围映射存储结构;
匹配模块,用于为履约时段集合中的履约时间段在所述范围映射存储结构中匹配对应的所述配置时间段,以确定所述履约时间段的最高履约量和任务单数量;
调度模块,用于基于所述履约时间段的最高履约量和任务单数量,为用户调度配送时间。
9.一种调度配送时间的电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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