[发明专利]智能配电房状态监测传感器入网性能的检验方法及系统

说明书

本申请涉及智能配电房状态监测传感器入网性能的检验方法及系统，其中，检验方法包括：根据电网智能配电房设备管理平台的数据，对所有传感器进行分类，并计算每类传感器的预测不合格率P(i)；其中，i＝1,2,…,m，m为传感器类别数；根据每类传感器的预测不合格率P(i)，计算每类传感器的抽检权重P^*(i)；将所有类型传感器按照抽检权重P^*(i)降序排列，根据抽检权重P^*(i)自动生成检验列表并计算抽检数量N_t；S4，对各类型传感器分别采用抽检数量N_t进行检验。根据出厂历史检验最大不合格品率情况及其规律，建立了各类传感器入网性能检验抽样数量方法，有针对性的提高检验抽样效率并兼顾抽样准确性。

技术领域

本申请涉及智能配电房状态监测领域，特别是涉及智能配电房状态监测传感器入网性能的检验方法及系统。

背景技术

我国将加快推进“互联网+”智能电网建设，全面提升电力系统的智能化水平，提高电网接纳和优化配置多种能源的能力，满足多元用户供需互动，实现能源生产和消费的综合调配，充分发挥智能电网在现代能源体系中的作用。并且，随着我国电网规模急剧扩大，新投运的配电房数量的成倍增长。为提高生产管理效率，转变生产方式，新配电房都按照无人值守，人员定期巡检进行设计和运行。因此需要在配网领域推广应用智能配电房、在线监测、状态诊断、智能巡检等技术，全面提升配电房设备运行管理水平，努力推进配电房智能化改造，实现电网的优化运行及智能决策。但是，智能配电房的运行依赖于配电房中的传感器实时、全方位地监测配电房环境、设备的运行状态，可靠地反馈信息给管理平台。因此，传感器的可靠性对智能配电房的可靠稳定运行至关重要。

为了提高传感器可靠性，必须从源头把关，从传感器的出厂检验、到货抽检和入网检测，到现场定期检测都必须做到严格控制，为科学制定传感设备性能检测方案和判定依据方法提供技术依据。

但是，传统传感器入网抽检中，抽样方法是根据简单随机抽样从待测产品批中抽取作为样本中的单位产品，当批由子批或者层组成时，则使用按比例配置的分层抽样，抽样数量主要依靠人为经验，没有综合考虑传感器检查历史记录，抽检过程带有很大的主观性，而且存在着检查效率低等问题。

发明内容

基于此，有必要提供一种智能配电房状态监测传感器入网性能的检验方法及系统。

一种智能配电房状态监测传感器入网性能的检验方法，包括以下步骤：S1，根据电网智能配电房设备管理平台的数据，对所有传感器进行分类，并计算每类传感器的预测不合格率P(i)；其中，i＝1,2,…,m，m为传感器类别数；S2，根据每类传感器的预测不合格率P(i)，计算每类传感器的抽检权重P^*(i)；S3，将所有类型传感器按照抽检权重P^*(i)降序排列，根据抽检权重P^*(i)自动生成检验列表并计算抽检数量N_t；S4，对各类型传感器分别采用抽检数量N_t进行检验。

上述检验方法，根据出厂历史检验最大不合格品率情况及其规律，建立了各类传感器入网性能检验抽样数量方法，有针对性的提高检验抽样效率并兼顾抽样准确性；且通过对每种类型传感器出厂检验历史记录进行量化，计算每类传感器预测不合格率，同时考虑历史检验和入网检验的数据间隔计算抽检权重，最后计算得到抽样数量，充分利用传感器出厂检验历史数据，同时综合考虑不同传感器性能检验要求，针对不同类型传感器确认不同抽样量，在保证抽样代表性和准确性的同时，提高了入网检验效率。

在其中一个实施例中，步骤S1具体包括以下步骤：

S11，将电网智能配电房中所有传感器按照工作原理和功能进行分类；

S12，根据电网智能配电房设备管理平台的数据，以传感器出厂检验历史记录为基础建立数据集X＝{X₁,X₂,…X_m}；