[发明专利]一种视觉引导的水下机械臂控制方法在审

专利信息
申请号: 201910950891.X 申请日: 2019-10-08
公开(公告)号: CN110744541A 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 魏延辉;贺佳林;李强强;马博也;牛家乐;刘东东;姜瑶瑶;蒋志龙 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙;23
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摘要:
搜索关键词: 水下机械臂 视觉引导 终端滑模 运动学 系统控制流程 自抗扰控制器 动力学建模 动力学模型 关节控制器 机械臂系统 自动化水平 自抗扰控制 单目视觉 二次成像 分散控制 控制系统 六自由度 模仿生物 目标物体 手眼标定 手眼协调 水下目标 水下作业 图像信息 信息估算 作业能力 标定 解耦 视觉 研究
【权利要求书】:

1.一种视觉引导的水下机械臂控制方法,其特征在于,包括:

步骤1:当水下机械臂处于初始位置,采用视觉引导方式控制水下机械臂运动,位于腕部的水下摄像机开始搜寻水下目标,确定水下目标物;

步骤2:确定水下目标物之后,通过视觉对水下目标物进行定位,确定本运动周期的水下机械臂末端位置点;

步骤3:建立水下机械臂的运动学模型,计算出本周期的机械臂各关节运动量,构造基于终端滑模的自抗扰控制器,驱动水下机械臂各关节运动;

步骤4:检测水下机械臂是否到达水下目标点,若没有到达目标点,重复步骤2和步骤3的运动过程,若到达则进行相应的水下机械抓取工作。

2.根据权利要求1所述的一种视觉引导的水下机械臂控制方法,其特征在于:所述的步骤1中视觉引导方式控制包括

步骤1.1:通过水下机械臂手爪关节的相机获取水下目标物体P的特征信息,从已经构建的3D模型集合中随机抽取一个3D模型,采用外参数矩阵M验证方法选取与P的特征信息相匹配的3D模型;

步骤1.2:从3D模型中提取与P的特征匹配的全部几何特征,进而建构对目标位姿估算的特征集合;

步骤1.3:设P的图像特征的在计算机坐标系(opix-xpixypix)下的坐标为{(u0 v0),(u1v1)……(ui vi)},(u0 v0),(u1 v1)……(ui vi),代表水下目标物体P的i个几何特征的坐标;设与P匹配的3D模型在世界坐标系(Ow-XwYwZw)下的三维空间坐标为{(x0 y0 z0),(x1 y1z1)……(xi yi zi)};

步骤1.4:根据摄像机成像几何模型的建立原理,求解摄像机的外参数矩阵M。

3.根据权利要求2所述的一种视觉引导的水下机械臂控制方法,其特征在于:所述的步骤1.1中外参数矩阵M验证方法包括

步骤1.1.1:相机处于B时水下目标物体的外参数矩阵为处于A时水下目标物体的外参数矩阵为M,则其中BRA为相机分别处于A、B两个位置时的转换矩阵;

步骤1.1.2:将与相匹配的3D模型提取出来并进行计算,得到水下目标物体在计算机坐标系(opix-xpixypix)下的坐标;

步骤1.1.3:若通过相机采集目标物体所得到的外参数矩阵M与转换矩阵计算所得的外参数矩阵对同一目标物体的估算结果一致,则认为3D模型匹配一致;若对同一目标物体的估算结果不一致,则认为3D模型匹配不合理;

步骤1.1.4:若3D模型匹配不合理,则需要重新构建3D模型集合或继续在当前集合中寻找新的3D模型进行水下目标物体匹配工作,重复步骤1.1.1、步骤1.1.2和步骤1.1.3的直至满足要求为止。

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