[发明专利]换设备用户的识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种换设备用户的识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取各设备的设备信息；

根据所述设备信息中的地理位置和/或用户行为数据，从各设备中确定设备信息相似的目标设备对；

根据所述设备信息中的登录信息，将所述目标设备对划分为正样本和负样本；其中，属于所述正样本的目标设备对具有相同的登录信息，属于所述负样本的目标设备对具有不同的登录信息；

采用所述正样本和所述负样本训练神经网络模型，以采用训练后的神经网络模型识别不同设备属于同一换设备用户。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，根据所述设备信息中的地理位置和用户行为数据，从各设备中确定设备信息相似的目标设备对，包括：

根据所述设备信息中的地理位置，对各设备聚类得到地理位置相似的候选设备，采用同一数据桶存储所述候选设备的设备信息；

根据所述设备信息中的用户行为数据，从所述同一数据桶中确定相似的用户行为数据；

将所述相似的用户行为数据对应的两候选设备作为所述目标设备对。

3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述用户行为数据用于指示搜索、订阅和/或关注行为。

4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述从各设备中确定设备信息相似的目标设备对之后，还包括：

根据所述设备信息中的活跃时段，对所述目标设备对进行筛选，以保留活跃时段重叠的目标设备对，以及保留活跃时段间隔在设定时长内的目标设备对。

5.根据权利要求1-4任一项所述的识别方法，其特征在于，所述采用训练后的神经网络模型识别不同设备属于同一换设备用户，包括：

针对获取到设备信息的各设备，将除所述目标设备对以外的其余设备作为待识别设备；

对两待识别设备的设备信息进行特征提取，将提取的特征输入所述神经网络模型，以使所述神经网络模型根据两待识别设备的特征之间相似度，确定所述两待识别设备是否为换设备前后的两设备。

6.一种换设备用户的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取各设备的设备信息；

确定模块，用于根据所述设备信息中的地理位置和/或用户行为数据，从各设备中确定设备信息相似的目标设备对；

划分模块，用于根据所述设备信息中的登录信息，将所述目标设备对划分为正样本和负样本；其中，属于所述正样本的目标设备对具有相同的登录信息，属于所述负样本的目标设备对具有不同的登录信息；

识别模块，用于采用所述正样本和所述负样本训练神经网络模型，以采用训练后的神经网络模型识别不同设备属于同一换设备用户。

7.根据权利要求6所述的识别装置，其特征在于，所述确定模块，包括，根据所述设备信息中的地理位置和用户行为数据，从各设备中确定设备信息相似的目标设备对，具体用于：

根据所述设备信息中的地理位置，对各设备聚类得到地理位置相似的候选设备，采用同一数据桶存储所述候选设备的设备信息；

根据所述设备信息中的用户行为数据，从所述同一数据桶中确定相似的用户行为数据；

将所述相似的用户行为数据对应的两候选设备作为所述目标设备对。

8.根据权利要求7所述的识别装置，其特征在于，所述用户行为数据用于指示搜索、订阅和/或关注行为。

9.根据权利要求7所述的识别装置，其特征在于，所述装置还包括：

筛选模块，用于根据所述设备信息中的活跃时段，对所述目标设备对进行筛选，以保留活跃时段重叠的目标设备对，以及保留活跃时段间隔在设定时长内的目标设备对。