[发明专利]一种固体氧化物燃料电池电堆模型构建方法有效
| 申请号: | 201910947094.6 | 申请日: | 2019-09-30 |
| 公开(公告)号: | CN110688762B | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
| 发明(设计)人: | 周海峰;靳方圆;何宏舟;蔡国榕;张谅;谢祎;陈金海;焦健;陈兴才;丁晓映;马益民;孙金余 | 申请(专利权)人: | 集美大学 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F30/27;G06F111/10 |
| 代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址: | 361021 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 固体 氧化物 燃料电池 模型 构建 方法 | ||
1.一种固体氧化物燃料电池电堆模型构建方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1、建立用于电力系统仿真的集成SOFC工厂动态模型,采集不同氢气流速下的固体氧化物燃料电池的电压/电流特性曲线数据,将采集的数据随机分成两组:训练集与测试集比例为3:1,并将采集的数据按照公式:归一化到[0,1],xi为采集数据,xmin为采集数据最小值,xmax为采集数据最大值;
步骤S2、设待优化SVM参数的维数为D,确定待优化SVM参数搜索范围区间,设定初始最大迭代次数Nmax、最大限制数limit、蜂群规模NP、蜜源个数N=NP/2;在待优化SVM参数搜索范围区间内随机生成初始蜜源,设定初始蜜源值;
步骤S3、将蜜源、训练集输入LIBSVM工具箱建立电堆模型,并将测试集输入建立的电堆模型获得输出结果;而后根据适应度函数公式:计算相应蜜源下的适应度值即蜜源值,并与初始蜜源值比较,选择最优蜜源和蜜源值,其中f(xi)是电堆模型的输出结果,yi是输出结果的期望值;
步骤S4、以初始最大迭代次数Nmax为迭代次数上限,根据公式计算蜜源概率,适应度值Fi为蜜源i的蜜源值,遍历每个蜜源,随机选择变异参数以及随机选择相邻蜜源变异,根据公式:x′id=xid+φid(xid-xkd)在蜜源i的附近产生新的蜜源,其中i=1,2,…N,d=1,2,…D,φid是区间[-1,1]上的随机数,k≠i;而后根据适应度函数公式:计算新蜜源下的适应度值即蜜源值,并将新蜜源位置信息X′i={x′i1,x′i2,…,x′iD}与旧蜜源位置信息Xi={xi1,xi2,…,xiD}的蜜源值做比较,更新蜂群信息,并记录最优蜜源和蜜源值;
步骤S5、找出超过最大限制数limit未被更新的蜜源,根据公式:产生新的蜜源,r是区间[0,1]上的随机数,分别为第d维的下界和上界,而后根据适应度值函数公式:计算新蜜源下的适应度值即蜜源值,更新蜂群信息,并记录最优蜜源和蜜源值。
2.根据权利要求1所述的一种固体氧化物燃料电池电堆模型构建方法,其特征在于,步骤S2中,所述待优化SVM参数包括核函数的宽度g、惩罚系数c。
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