[发明专利]一种身份识别方法及装置有效
| 申请号: | 201910945461.9 | 申请日: | 2019-09-30 |
| 公开(公告)号: | CN110688974B | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
| 发明(设计)人: | 赵鹏飞 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06Q20/40;H04L67/12 |
| 代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 张倩;朱文杰 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 身份 识别 方法 装置 | ||
1.一种身份识别方法,包括:
利用物联网设备,采集用户的人脸图像;
确定所述物联网设备所在的目标设备组;其中,所述目标设备组中的多个物联网设备的设备画像信息的综合相似程度大于预设阈值;
将所述人脸图像与所述目标设备组直接对应的共享人脸库进行比对,若所述人脸图像在所述直接对应的共享人脸库中匹配不成功,则将所述人脸图像与所述目标设备组间接对应的共享人脸库进行比对,生成比对结果;其中,所述共享人脸库是在设备组的划分阶段所构建的,所述间接对应的共享人脸库包括:与所述目标设备组的相关度大于预设相关度阈值的关联设备组直接对应的共享人脸库;
根据所述比对结果,识别所述用户的身份。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在利用物联网设备,采集用户的人脸图像之前,还包括:
按照预设设备编组方式对多个物联网设备进行编组,得到多个设备组;
保存各所述物联网设备与所述设备组之间的对应关系;以及,
针对每个所述设备组,构建所述设备组对应的共享人脸库;
对应的,所述确定所述物联网设备所在的目标设备组,包括:
根据所述对应关系,确定所述物联网设备所在的目标设备组。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述针对每个所述设备组,构建所述设备组对应的共享人脸库,包括:
针对每个所述设备组,获取该设备组所面向用户的参考人脸图像;
基于获取到的所述参考人脸图像,构建所述设备组对应的共享人脸库。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述物联网设备包括:刷脸支付设备、自助刷脸购物机、刷脸取件柜、刷脸取票机、刷脸门禁设备中任一种。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述按照预设设备编组方式对多个物联网设备进行编组,得到多个设备组,包括:
接收针对多个物联网设备的设备编组请求,其中,所述设备编组请求中携带有基于物联网设备的设备画像信息得到的设备标识与分组序号之间的对应关系;
根据所述设备标识与分组序号之间的对应关系,对所述多个物联网设备进行编组,得到多个设备组。
6.根据权利要求2所述的方法,其中,所述按照预设设备编组方式对多个物联网设备进行编组,得到多个设备组,包括:
获取待编组的多个物联网设备分别对应的设备画像信息,其中,所述设备画像信息包括:设备业务类型信息、设备地理位置信息、设备所属商家信息、使用用户属性信息中至少一项;
根据各所述物联网设备的所述设备画像信息,对所述多个物联网设备进行编组,得到多个设备组。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述根据各所述物联网设备的所述设备画像信息,对所述多个物联网设备进行编组,得到多个设备组,包括:
针对每个待编组的所述物联网设备,根据该物联网设备的所述设备画像信息,分别确定该物联网设备与已建立的多个初始设备分组的匹配程度;
根据确定出的多个所述匹配程度,确定与所述物联网设备相匹配的目标设备分组,并将所述物联网设备划分到所述目标设备分组中;
基于多个所述初始设备分组和所述目标设备分组,确定多个设备组。
8.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述对应关系,确定所述物联网设备所在的目标设备组,包括:
获取所述物联网设备的设备标识信息;
根据所述对应关系,确定与所述设备标识信息对应的分组标识信息;
将具有所述分组标识信息的设备组确定为所述物联网设备所在的目标设备组。
9.根据权利要求1至8任一项所述的方法,其中,在根据所述比对结果,识别所述用户的身份之后,还包括:
若所述用户的身份识别结果为识别通过,则执行相应的控制操作,其中,所述控制操作包括:支付操作、解锁操作、票据打印操作中任一项;
若所述用户的身份识别结果为识别失败,则对所述用户进行身份识别失败提示。
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