[发明专利]基于人工智能的文件上传方法、系统及存储介质在审
申请号: | 201910945173.3 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN110674091A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 李耀明 | 申请(专利权)人: | 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 |
主分类号: | G06F16/16 | 分类号: | G06F16/16;G06F16/93;H04L29/08 |
代理公司: | 44242 深圳市精英专利事务所 | 代理人: | 蒋学超 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 业务文件 业务系统服务器 系统服务器 文件夹 接收业务 文件系统服务器 业务处理效率 操作失误 存储介质 电子文档 技术文本 人工智能 人力成本 文件监控 文件上传 业务文本 纸质文件 人工的 上传 预设 扫描 终端 保存 监控 检测 | ||
本发明公开了一种基于人工智能的文件上传方法、系统及存储介质。该方法包括:若检测到预设的待上传文件夹中存入业务文件,终端将业务文件发送给业务系统服务器;业务系统服务器将业务文件发送给AI系统服务器;AI系统服务器接收业务文件,识别业务文件的业务编号,并将业务文件的业务编号发送给业务系统服务器;业务系统服务器接收业务文件的业务编号,并根据业务文件的业务编号将业务文本上传到与业务编号对应的文件系统服务器中。通过文件监控和AI技术文本识别,减少人工对文件进行操作的节点,避免了人工的操作失误。业务人员只需要扫描纸质文件成电子文档,保存相应的监控文件夹即可,从而大大提高了业务人员的业务处理效率,降低了人力成本。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的文件上传方法、系统及存储介质。
背景技术
目前,在企业中,为了便于对业务进行更好的管理,需要将大量的文本扫描成电子文档,然后上传到业务文件系统中进行电子文本存档。现有的技术都是通过人工扫描出电子文档,将电子文档进行关键的业务编号命名标志,然后压缩文档成压缩包进行系统上传。
现有的技术缺点操作繁琐,流程多杂并且出现人工错误,当业务量大的时候,人力成本高,处理效率低,耗费时间多。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于人工智能的文件上传方法、系统及存储介质,旨在解决现有文件上传方法人工易出错、人力成本高,处理效率低以及耗费时间多的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种基于人工智能的文件上传方法,其包括:
若检测到预设的待上传文件夹中存入业务文件,终端将所述业务文件发送给业务系统服务器,所述业务文件是通过对业务文本进行扫描后得到的图片文件,所述业务文件中包含业务编号;
业务系统服务器将所述业务文件发送给AI系统服务器;
AI系统服务器接收所述业务文件,识别所述业务文件的业务编号,并将所述业务文件的业务编号发送给所述业务系统服务器;
业务系统服务器接收所述业务文件的业务编号,并根据所述业务文件的业务编号将所述业务文本上传到与所述业务编号对应的文件系统服务器中。
其进一步的技术方案为,所述AI系统服务器识别所述业务文件的业务编号,包括:
AI系统服务器对所述业务文件进行预处理;
AI系统服务器提取所述业务文件的文字图像特征,并对提取到的文字图像特征进行降维处理;
AI系统服务器将降维处理后的文字图像特征输入到预设的分类器中;
AI系统服务器对所述分类器的分类结果进行后处理。
其进一步的技术方案为,所述AI系统服务器对所述业务文件进行预处理,包括:
AI系统服务器对所述业务文件进行灰度化处理、去除噪声处理、二值化处理、字符切分处理和以及归一化处理。
其进一步的技术方案为,所述AI系统服务器对所述分类器的分类结果进行后处理,包括:
通过预设的语言模型来对所述分类器的分类结果进行校正。
其进一步的技术方案为,所述业务系统服务器将所述业务文件发送给AI系统服务器,包括:业务系统服务器向预设的RabbitMQ消息队列发送第一消息;
所述AI系统服务器接收所述业务文件,包括:AI系统服务器从所述RabbitMQ消息队列接收所述第一消息,并根据所述第一消息获取所述业务文件。
其进一步的技术方案为,所述AI系统服务器将所述业务文件的业务编号发送给所述业务系统服务器,包括:AI系统服务器向所述RabbitMQ消息队列发送第二消息;
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