[发明专利]图像处理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取多帧初始图像；

对所述多帧初始图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像；

利用预设网络降噪算法对所述降噪图像进行降噪处理，得到目标图像，所述预设网络降噪算法为经过机器学习的算法模型。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，对所述多帧初始图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像，包括：

获取各帧所述初始图像的清晰度，并将清晰度满足预设条件的初始图像确定为待处理图像；

若所述待处理图像至少有两帧，则对所述待处理图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，若所述待处理图像至少有两帧，则对所述待处理图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像，包括：

若所述待处理图像有两帧，则对所述待处理图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像，其中，使用求取对齐像素的像素值均值的方式进行多帧降噪；

若所述待处理图像至少有三帧，则对所述待处理图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像，其中，使用求取对齐像素的像素值中值的方式进行多帧降噪。

4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取各帧所述初始图像的清晰度，包括：

使用基于梯度的拉普拉斯算法，获取各帧所述初始图像的清晰度。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，所述使用基于梯度的拉普拉斯算法获取各帧所述初始图像的清晰度，包括：

使用基于梯度的拉普拉斯算法获取各帧所述初始图像的清晰度，其中，所述拉普拉斯算法在做卷积运算时使用的卷积核为

6.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述将清晰度满足预设条件的初始图像确定为待处理图像，包括：

将清晰度大于或等于预设清晰度阈值的初始图像确定为待处理图像。

7.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取多帧初始图像，包括：

获取多帧初始图像，所述多帧初始图像的亮度均小于预设亮度阈值。

8.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述多帧初始图像具有相同的曝光度。

9.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多帧初始图像；

第一降噪模块，用于对所述多帧初始图像进行多帧降噪处理，得到降噪图像；

第二降噪模块，用于利用预设网络降噪算法对所述降噪图像进行降噪处理，得到目标图像，所述预设网络降噪算法为经过机器学习的算法模型。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。

11.一种电子设备，包括存储器，处理器，其特征在于，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行如权利要求1至8中任一项所述的方法。