[发明专利]一种量化分析方法及量化分析系统在审
申请号: | 201910943362.7 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN110930256A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 路宏琦;陈静瑶 | 申请(专利权)人: | 北京九章云极科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06;G06Q40/04;G06N20/00 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;黄灿 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 量化 分析 方法 系统 | ||
1.一种量化分析方法,其特征在于,所述方法包括:
显示用户界面,接收对所述用户界面的第一配置操作,基于所述第一配置操作进行参数设置;
根据设置的参数创建机器学习模型;
基于所述机器学习模型生成量化投资策略。
2.根据权利要求1所述的量化分析方法,其特征在于,所述基于所述第一配置操作进行参数设置包括:
基于所述第一配置操作进行基本参数配置,所述基本参数配置包括模型参数和回测参数;
其中,所述模型参数包括标的参数、算法参数和交易参数。
3.根据权利要求2所述的量化分析方法,其特征在于,所述根据设置的参数创建机器学习模型的步骤包括:
根据所述模型参数创建机器学习模型。
4.根据权利要求3所述的量化分析方法,其特征在于,所述基于所述机器学习模型生成量化投资策略的步骤包括:
使用创建的所述机器学习模型运行所述回测参数,获得策略评估结果。
5.根据权利要求4所述的量化分析方法,其特征在于,所述方法还包括:
显示可视化分析界面,所述可视化分析界面显示的内容包括下述至少之一:所述创建机器学习模型的进度、所述运行所述回测参数的进度以及所述策略评估结果。
6.一种量化分析系统,其特征在于,所述量化分析系统包括:
参数设置模块,用于显示用户界面,接收对所述用户界面的第一配置操作;基于所述第一配置操作进行参数设置;
创建模块,用于根据设置的参数创建机器学习模型;
生成模块,用于基于所述机器学习模型生成量化投资策略。
7.根据权利要求6所述的量化分析系统,所述参数设置模块还用于:
基于所述第一配置操作进行基本参数配置,所述基本参数配置包括模型参数和回测参数;
其中,所述模型参数包括标的参数、算法参数和交易参数。
8.根据权利要求7所述的量化分析系统,所述创建模块还用于:
根据所述模型参数创建机器学习模型。
9.根据权利要求8所述的量化分析系统,所述生成模块还用于
使用创建的所述机器学习模型运行所述回测参数,获得策略评估结果。
10.根据权利要求9所述的量化分析系统,所述量化分析系统还包括:
显示模块,用于显示可视化分析界面,所述可视化分析界面显示的内容包括下述至少之一:所述创建机器学习模型的进度、所述运行所述回测参数的进度以及所述策略评估结果。
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