[发明专利]一种配电网无功电压控制参数智能优化调整方法

权利要求书

1.一种配电网无功电压控制参数智能优化调整方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.采集配电网无功电压控制参数，并对其中的不良参数进行预处理；

S2.将电网三级协调控制的功率因数作为目标参数，再基于RBF神经网络对目标参数进行优化调整；

S3.将完成优化调整的参数实时传输至配电网三级电压协调控制器中。

2.根据权利要求1所述的一种配电网无功电压控制参数智能优化调整方法，其特征在于，所述步骤S1的具体步骤如下：

S11.对明显异常的参数进行剔除，然后对剩余参数在异常参数范围内进行子集回归；

S12.利用拉格朗日差值算法对缺失的参数进行修补。

3.根据权利要求2所述的一种配电网无功电压控制参数智能优化调整方法，其特征在于，在步骤S11中，利用如下线性回归模型：

其中，M+N＝K，M I N＝φ，M Y N＝{1,2,Λ,K}；

记Y＝(Y₁,Y₂,,ΛY_K)^T，X＝(X₁,X₂,,ΛX_K)^T，H＝(h_ii)_K×K＝X(X^TX)-¹X^T，δ＝(W₁,W₂,Λ,W_K)^T＝(I-H)Y，

式中，{e_i,i∈M}独立服从于N(0,e²)随机变量集，{Z_j,j∈N}独立服从于N(0,be²)随机变量集，M、N表示两个未知指标集，m表示未知指标集M中指标的个数，n表示未知指标集N中指标的个数。

4.根据权利要求3所述的一种配电网无功电压控制参数智能优化调整方法，其特征在于，在步骤S11中，利用如下停止规则用于防止正常参数被剔除：

E||W||²＝(K-L)e²，

Y_ie^-2～i²(1)，

当概率为0.995时，有

对于线性回归模型，取当认为Y_j为异常参数；

取当Y_i<T||W||²，认为Y_i为正常参数。

5.根据权利要求4所述的一种配电网无功电压控制参数智能优化调整方法，其特征在于，在步骤S11中，剩余的参数个数为K₂＝K-t₁-m₁，剩余的异常参数的个数为n₁＝K·10％-t₁；其中，₁和m₁分别表示异常参数和正常参数的个数，K表示参数的总数，K₂表示剩余的参数个数，n₁表示剩余的异常参数的个数，对于剩余的参数个数K₂通过残差平方和找到异常数据集J，其中：