[发明专利]一种云计算资源图谱构建方法

说明书

本发明公开了一种云计算资源图谱构建方法，包括以下步骤：将云计算资源按照多个不同的类别进行分类；采用将不同的类别相组合的方式定义云计算资源的属性；根据属性对云计算资源进行层次组织形成云资源实体集，云资源实体集包括多个云资源实体；根据属性的类型采用对应的相似度计算方法度量多个云资源实体之间的相似度，生成相似度特征；通过分类器对相似度特征进行分类，得到分类结果；通过集成学习对分类结果进行综合形成云资源实体关系集；根据云资源实体集和云资源实体关系集构建出云资源图谱。在能很大程度上提高海量云计算资源的资源发现效率，能支持语义化的资源与需求动态匹配，提升资源利用率和需求满足度。

技术领域

本发明涉及云计算的技术领域，具体来说，涉及一种云计算资源图谱构建方法。

背景技术

在云计算资源管理领域，目前的云计算资源的组织模型普遍存在较少考虑资源结点之间的关系和需求场景的变化，云资源发现方法和分配方法普遍存在资源发现效率低、资源和业务场景的服务质量要求匹配度差等问题，一般很难适应场景复杂繁多且需求动态多变的云资源管理需求。

另外，云计算是一种可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池。相比于传统的计算机资源，云计算资源范围更广、类型更加多样，服务需求更加多元。一个大型云计算平台，资源数量十分庞大，往往支持成千上万种应用服务。如何描述和组织云资源，才能便于资源的发现和资源按需合理分配，满足服务需求场景复杂繁多且服务需求多变情况下的服务质量要求，一直是本领域亟需解决的问题。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种云计算资源图谱构建方法，其便于资源的发现和资源按需合理分配，可满足服务需求场景复杂繁多且服务需求多变情况下的服务质量要求。

为实现上述技术目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种云计算资源图谱构建方法，包括以下步骤：

S1将云计算资源按照多个不同的类别进行分类；

S2采用将不同的所述类别相组合的方式定义所述云计算资源的属性；

S3根据所述属性对所述云计算资源进行层次组织形成云资源实体集，所述云资源实体集包括多个云资源实体；

S4根据所述属性的类型采用对应的相似度计算方法度量多个所述云资源实体之间的相似度，生成相似度特征；

S5通过分类器对所述相似度特征进行分类，得到分类结果；

S6通过集成学习对所述分类结果进行综合形成云资源实体关系集；

S7根据所述云资源实体集和所述云资源实体关系集构建出云资源图谱。

进一步地，在S1中，所述类别为技术属性、服务属性或资源形式。

进一步地，在S1中，按照所述技术属性，将所述云计算资源分类为计算资源、存储资源、网络资源、数据库资源、系统软件资源和应用软件资源；按照所述服务属性，将所述云计算资源分类为基础设施类资源、平台支撑类资源和应用服务类资源；按照所述资源形式，将所述云计算资源分类为虚拟化资源和物理资源。

进一步地，在S3中，采用两层次组织法对所述云计算资源进行层次组织，所述两层次组织法包括以下步骤：

S3.1在模式层上建立资源表示框架，所述资源表示框架包括R（资源名称，属性，属性值）三元组；

S3.2基于所述资源表示框架在数据层上存储所述云计算资源的具体数据。

进一步地，在S4中，所述类型为数值型、列表型或文本型。