[发明专利]训练数据的采集方法及装置

说明书

本发明提供训练数据的采集方法及装置，该方法包括：获取多个关联相机在关联时段拍摄的图像；对图像进行目标检测，得到与图像对应的检测对象；对于第一检测对象，在第二检测对象中检索与第一检测对象匹配的第三检测对象，将第一检测对象和第三检测对象作为一个检测对象集合，第二检测对象为不同于第一检测对象的检测对象；响应于用户的确定指令，将检测对象集合作为结果对象集合，或，接收用户从检测对象集合中剔除与第一检测对象不属于同一对象的第三检测对象的指令，根据指令剔除部分第三检测对象，将剔除部分第三检测对象后的检测对象集合作为结果对象集合。本发明利用现有数据作为训练数据，提升了采集训练数据的效率，降低了模型训练成本。

技术领域

本发明一般地涉及图像分析技术领域，特别是涉及一种训练数据的采集方法及装置。

背景技术

视频结构化是一种视频画面内容信息提取的智能分析过程，通常包括图像检测、识别、结构化属性分析、行为分析等过程。视频经过上述结构化信息提取处理以后，可得到反映该视频内容的视频结构化数据，以进行后续视频处理工作。

当前技术中，视频结构化行业的数据源多为治安视频，行人再识别算法的准确率非常低。为了提高算法的准确率，就需要在治安视频场景下获取目标对象对应的多个角度的数据用于训练，才能有效提高算法的泛化能力和适应能力。

通常，为了采集目标对象多角度的情况的标注数据，使目标模拟经过所需的路线轨迹进行图像采集，标注人员对采集到的图像用肉眼辨别目标对象并进行标注，此种做法工作量大，成本高。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供一种训练数据的采集方法及装置。

本发明实施例的一方面，提供一种训练数据的采集方法，包括：获取多个关联相机在关联时段拍摄的图像，关联相机是空间位置具有关联关系的多个相机；对图像进行目标检测，得到与图像对应的检测对象；对于第一检测对象，在第二检测对象中检索与第一检测对象匹配的第三检测对象，将第一检测对象和第三检测对象作为一个检测对象集合，第二检测对象为不同于第一检测对象的检测对象；响应于用户的确定指令，将检测对象集合作为结果对象集合，或，接收用户从检测对象集合中剔除与第一检测对象不属于同一对象的第三检测对象的指令，根据指令剔除部分第三检测对象，将剔除部分第三检测对象后的检测对象集合作为结果对象集合。

本发明实施例的又一方面，提供一种训练数据的采集方法，包括：获取多个关联相机在关联时段拍摄的图像作为多个图像集合，每个相机对应一图像集合，关联相机是空间位置具有关联关系的多个相机；对多个图像集合中的图像进行目标检测，得到与图像对应的检测对象；对于第一检测对象，在第二检测对象中检索与第一检测对象匹配的第三检测对象，将第一检测对象和第三检测对象作为一个检测对象集合，第二检测对象为不同于第一检测对象的检测对象；将两两包含相同检测对象的多个检测对象集合取并集，作为困难对象集合。

在一实施例中，方法还包括：响应于用户的确定指令，将困难对象集合作为结果对象集合；或，接收用户从困难对象集合中剔除与其他检测对象不属于同一对象的检测对象的指令，根据指令剔除与其他检测对象不属于同一对象的检测对象，将剔除后的困难对象集合作为结果对象集合；或，接收用户从困难对象集合中剔除与其他检测对象不属于同一对象的检测对象的指令，根据指令剔除与其他检测对象不属于同一对象的检测对象，如果剔除后的困难对象集合与多个检测对象集合中的任意一个不相同，则将剔除后的困难对象集合作为结果对象集合。

在一实施例中，方法还包括：将根据指令剔除的检测对象作为负样本训练数据。

在一实施例中，第二检测对象为与第一检测对象属于同一类别的检测对象。

在一实施例中，第二检测对象与第一检测对象对应不同的图像，和/或，第二检测对象与第一检测对象对应的图像是不同相机拍摄的；第二检测对象与第一检测对象对应的图像是不同相机拍摄的，且第二检测对象对应图像拍摄的时间在特定时间区间范围。