[发明专利]一种信息预测方法及装置

说明书

本申请公开了一种信息预测方法及装置，其中，该方法包括：获取目标用户注册业务平台时上传的目标用户基本信息；根据该目标用户基本信息以及各用户群组各自对应的群组基本信息，确定该目标用户所属的目标用户群组；用户群组是根据已注册所述业务平台的用户上传的用户基本信息进行聚类得到的；用户群组对应的群组基本信息是基于同一用户群组内各用户的用户基本信息确定的；根据目标用户群组中用户的历史操作数据，预测目标用户的历史操作数据。如此，基于业务平台已有的老用户的历史操作数据，准确地针对新用户预测其历史操作数据，进而便于业务平台基于此为新用户提供相关服务。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信息预测方法及装置。

背景技术

目前，很多业务平台均需要依据用户的历史操作数据进行相关信息的预测，从而更好地为用户提供相关服务。应理解，在实际应用中，用户的历史操作数据越丰富，信息预测的准确度越高，相应地也就越有利于业务平台有针对性地为用户提供相关服务，保证用户获得较好的使用体验。

以预测车辆寿命这一业务为例，车辆买卖平台通常需要获取车辆买家的历史驾驶数据，进而基于所获取的历史驾驶数据，有针对性地预测在该买家的使用下其购买的车辆的驾驶寿命。再以音视频播放平台为用户推荐音视频这一业务为例，音视频播放平台通常需要获取用户的历史播放记录、历史搜索记录等历史操作数据，进而基于所获取的历史操作数据，确定用户可能感兴趣的音视频，并将这些音视频推荐给用户。

上述信息预测方法对于业务平台的老用户来说，由于其在长期使用过程中积攒了大量的历史操作数据，因此业务平台能够基于此实现准确的信息预测；但是，对于从未使用过该业务平台的新用户来说，由于业务平台根本没有存储与其相关的历史操作数据，因此业务平台通常无法针对新用户实现准确的信息预测，对于新用户来说初始使用体验较差。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种信息预测方法及装置，能够基于业务平台已有的老用户的历史操作数据，准确地针对新用户预测其历史操作数据。

为解决上述问题，本申请实施例提供的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种信息预测方法，所述方法包括：

获取目标用户注册业务平台时上传的目标用户基本信息；

根据所述目标用户基本信息以及各用户群组各自对应的群组基本信息，确定所述目标用户所属的目标用户群组；所述用户群组是根据已注册所述业务平台的用户上传的用户基本信息进行聚类得到的；所述用户群组对应的群组基本信息是基于同一用户群组内各用户的用户基本信息确定的；

根据所述目标用户群组中用户的历史操作数据，预测所述目标用户的历史操作数据。

可选的，所述用户群组的群组基本信息是通过以下方式确定的：

将所述用户群组内各用户的用户基本信息映射至用户基本信息向量空间，确定所述用户群组内各用户各自对应的向量点；

根据所述用户群组内各用户各自对应的向量点，确定所述用户群组的中心向量点，作为所述用户群组的群组基本信息。

可选的，所述根据所述目标用户基本信息以及各用户群组各自对应的群组基本信息，确定所述目标用户所属的目标用户群组，包括：

将所述目标用户基本信息映射至所述用户基本信息向量空间，确定所述目标用户对应的向量点；

计算所述目标用户对应的向量点与各用户群组的中心向量点之间的距离，确定距离最近的中心向量点对应的用户群组，作为所述目标用户群组。

可选的，所述根据所述目标用户群组中用户的历史操作数据，预测所述目标用户的历史操作数据，包括：