[发明专利]信息处理方法及设备在审
| 申请号: | 201910936600.1 | 申请日: | 2019-09-29 |
| 公开(公告)号: | CN112671973A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
| 发明(设计)人: | 李龙飞 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号: | H04M1/7243 | 分类号: | H04M1/7243;H04M1/72433;H04M1/72436;H04M1/72451;H04M1/656;G10L15/26 |
| 代理公司: | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人: | 陈海琳 |
| 地址: | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信息处理 方法 设备 | ||
1.一种信息处理方法,其特征在于,包括:
将目标音频数据转换为目标文字数据并保存,所述目标音频数据为在通话过程中采集到的音频数据;
根据所述目标文字数据所记录的内容确定所述目标文字数据所对应的标识信息;
根据所述目标文字数据的所对应的标识信息复查所述目标文字数据的正文。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述根据所述目标文字数据的所对应的标识信息复查所述目标文字数据的正文,包括:
获取检索关键词,当所述检索关键词与所述目标文字数据所对应的标识信息匹配时,输出文字数据列表,所述文字数据列表包括所述目标文字数据的标题;
当所述目标文字数据的标题被选中时,输出所述目标文字数据的正文。
3.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,
还包括:根据所述目标文字数据正文中所指示的日期设置日程提醒;
所述根据所述目标文字数据的所对应的标识信息复查所述目标文字数据的正文,包括:在接收到日程查看指令时,输出所述目标文字数据的正文。
4.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述目标文字数据所对应的标识信息为所述目标文字数据所对应的类别,所述根据所述目标文字数据所记录的内容确定所述目标文字数据所对应的标识信息,包括:
获取已完成训练的用于语义分析的第一机器学习模型;
通过所述第一机器学习模型确定所述目标文字数据所对应的类别。
5.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,还包括:
根据用户对已保存文字数据做复查、删除的行为特征,训练得到用于识别无用文字数据的第二机器学习模型;
通过所述第二机器学习模型筛选出待删除的文字数据;
删除待删除的文字数据。
6.一种信息处理设备,其特征在于,包括:
转写模块,用于将目标音频数据转换为目标文字数据并保存,所述目标音频数据为在通话过程中采集到的音频数据;
标识模块,用于根据所述目标文字数据所记录的内容确定所述目标文字数据所对应的标识信息;
复查模块,用于根据所述目标文字数据的所对应的标识信息复查所述目标文字数据的正文。
7.根据权利要求6所述的信息处理设备,其特征在于,所述复查模块包括:
检索子模块,用于获取检索关键词,当所述检索关键词与所述目标文字数据所对应的标识信息匹配时,输出文字数据列表,所述文字数据列表包括所述目标文字数据的标题;
选定子模块,用于在所述目标文字数据的标题被选中时,输出所述目标文字数据的正文。
8.根据权利要求6所述的信息处理设备,其特征在于,
还包括日程设定模块,所述日程设定模块用于根据所述目标文字数据正文中所指示的日期设置日程提醒;
所述复查模块包括日程管理子模块,所述日程管理子模块用于在接收到日程查看指令时,输出所述目标文字数据的正文。
9.根据权利要求6所述的信息处理设备,其特征在于,所述目标文字数据所对应的标识信息为所述目标文字数据所对应的类别,所述标识模块包括:
获取子模块,用于获取已完成训练的用于语义分析的第一机器学习模型;
类别划分子模块,用于通过所述第一机器学习模型确定所述目标文字数据所对应的类别。
10.根据权利要求6所述的信息处理设备,其特征在于,还包括:
建模模块,用于根据用户对已保存文字数据做复查、删除的行为特征,训练得到用于识别无用文字数据的第二机器学习模型;
更新模块,用于通过所述第二机器学习模型筛选出待删除的文字数据;
删除待删除的文字数据。
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