[发明专利]图像采集参数调节方法、装置及设备有效
申请号: | 201910936289.0 | 申请日: | 2019-09-29 |
公开(公告)号: | CN112584033B | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 祝接金;李建 | 申请(专利权)人: | 浙江宇视科技有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 采集 参数 调节 方法 装置 设备 | ||
1.一种图像采集参数调节方法,其特征在于,所述方法包括:
根据目标图像采集器在目标时间段内的环境数据与环境数据采集时间之间的映射关系,从候选参数调节模型中确定目标参数调节模型;其中,不同候选参数调节模型中环境数据与环境数据采集时间之间的映射关系不同;
根据待调节时刻和所述目标参数调节模型,确定目标图像采集参数;
根据所述目标图像采集参数,调节所述图像采集器在所述待调节时刻的采集参数;
所述根据待调节时刻和所述目标参数调节模型,确定目标图像采集参数,包括:
获取在待调节时刻采集的所述目标图像采集器的目标环境数据,根据目标参数调节模型确定所述目标环境数据对应的目标图像采集参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标图像采集器在目标时间段内环境数据与环境数据采集时间之间的映射关系,从候选参数调节模型中确定目标参数调节模型之前,还包括:
根据所述目标图像采集器的位置数据,确定目标区域;
将所述目标区域内候选图像采集器的候选环境数据,作为所述目标图像采集器的环境数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据待调节时刻和所述目标参数调节模型,确定目标图像采集参数,包括:
将所述待调节时刻,与所述目标参数调节模型中时刻与图像采集参数之间的映射关系进行匹配,得到目标图像采集参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据待调节时刻和所述目标参数调节模型,确定目标图像采集参数之前,还包括:
获取目标图像采集器采集的当前图像,确定所述当前图像的图像评分;其中,图像评分包括以下至少一项:图像质量评分,人脸识别成功率,人脸识别准确率,车牌、车身颜色、车标识别率,车牌、车身颜色、车标识别准确率,物体类别识别率和物体类别识别准确率;
若当前图像的图像评分小于第一预设阈值,则将当前时刻作为待调节时刻。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,向目标图像采集器发送所述目标图像采集参数之前,还包括:
若目标图像采集器在日期连续的历史同期时刻采集的历史图像评分均小于第二预设阈值,且连续的日期与当前日期的时间间隔小于预设时间间隔,则将该历史同期时刻关联的当前同期时刻作为所述待调节时刻。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从候选参数调节模型中确定目标参数调节模型之前,还包括:
获取图像采集器采集的目标图像,确定目标图像的图像评分;
确定目标图像的图像评分、图像采集器采集的环境数据以及环境数据采集时间的第一对应关系;
若目标图像的图像评分大于预设评分阈值,则获取目标图像关联的目标环境数据和目标图像采集参数,并确定所述目标环境数据和目标图像采集参数之间的第二对应关系;
根据所述第一对应关系和所述第二对应关系,确定所述候选参数调节模型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定候选参数调节模型之后,还包括:
若获取的图像采集器的环境数据,与所述候选参数调节模型中采集时间对应的环境数据之间的差值小于或等于预设差值阈值,则将该环境数据、环境数据采集时间、图像采集器采集的图像目标图像以及图像采集器的图像采集参数作为新增训练数据,对所述候选参数调节模型进行训练。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定候选参数调节模型之后,还包括:
若持续获取的图像采集器的环境数据,与所述候选参数调节模型中持续时间对应的环境数据之间的差值大于预设差值阈值,且持续时间大于预设时间阈值,则根据持续获取的图像采集器环境数据、目标图像、图像采集参数以及环境数据采集时间,确定新的候选参数调节模型。
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