[发明专利]交互数据有效性识别方法和装置

权利要求书

1.一种交互数据有效性识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取多个交互样本数据；

提取所述多个交互样本数据中的每个交互样本数据的多组交互因子；

根据所述多组交互因子中的每组交互因子计算对应的交互特征；

根据与所述多组交互因子对应的多个交互特征训练生成交互识别模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述多组交互因子对应的多个交互特征训练生成交互识别模型，包括：

确定所述多个交互样本数据中的多个训练交互样本数据和多个验证交互样本数据；

根据所述多个训练交互样本数据和所述多个验证交互样本数据对应的交互特征，训练生成所述交互识别模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个训练交互样本数据和所述多个验证交互样本数据对应的交互特征，训练生成所述交互识别模型，包括：

根据所述多个训练交互样本数据中的部分训练交互样本数据对应的交互特征，训练生成初始交互识别模型；

将所述多个验证交互样本数据中的至少部分验证交互样本数据对应的交互特征，输入所述初始交互识别模型获取识别结果；

将所述识别结果与所述至少部分验证交互样本数据对应的标注识别结果匹配，判断所述匹配度是否大于预设阈值；

若所述匹配度小于等于所述预设阈值，则在所述多个训练交互样本数据中的剩余部分训练交互样本数据中确定至少部分训练交互样本数据；

根据所述至少部分训练交互样本数据对应的交互特征训练所述初始交互识别模型，直至所述匹配度大于所述预设阈值则将训练生成的所述初始交互识别模型作为所述交互识别模型。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个训练交互样本数据和所述多个验证交互样本数据对应的交互特征，训练生成所述交互识别模型，包括：

根据所述多个训练交互样本数据的交互特征对初始交互识别模型进行多轮训练，并在对所述初始交互识别模型进行多轮训练时，将所述多个验证交互样本数据的交互特征输入每一轮训练生成的候选交互识别模型；

获取所述每一轮训练生成的候选交互识别模型的识别结果与所述多个验证交互样本数据对应的标注识别结果的匹配度；

从第二轮训练开始，将所述每一轮训练生成的候选交互识别模型对应的匹配度与上一轮训练生成的候选交互识别模型对应的匹配度比较；

当所述每一轮训练生成的候选交互识别模型对应的匹配度小于所述上一轮训练生成的候选交互识别模型对应的匹配度时，将所述上一轮训练生成的候选交互识别模型确定为所述交互识别模型。

5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述多个交互特征包括：

交互数据本身特征、包含所述交互数据的多轮对话特征、音频特征中的多种。

6.一种交互数据有效性识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待识别交互数据；提取所述待识别交互数据中的多个交互特征；

将所述多个交互特征输入预设的交互识别模型，获取所述交互数据识别模型输出的有效性概率；

当所述有效性概率大于预设阈值时，确定所述待识别交互数据是有效交互数据。

7.一种交互数据有效性识别装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取多个交互样本数据；

第一提取模块，用于提取所述多个交互样本数据中的每个交互样本数据的多组交互因子；

计算模块，用于根据所述多组交互因子中的每组交互因子计算对应的交互特征；

训练模块，用于根据与所述多组交互因子对应的多个交互特征训练生成交互识别模型。