[发明专利]一种基于GIS的电力设备分布式多级智能故障诊断系统

权利要求书

1.一种基于GIS的电力设备分布式多级智能故障诊断系统，其特征在于：包括

信息采集模块，通过SCADA和绝缘在线监测系统收集电力设备宏观运行特征和绝缘运行特征，并将收集到的电气设备实时状态信息存储在实时数据库中；

初始诊断分析模块，从实时数据库中查找设备异常变量X，通过设备内部信号关系数据库，查询与异常变量X相关设备的其他被测信息，然后利用智能故障诊断模型进行初步诊断，得到初步诊断结果；

所述的智能故障诊断模型，包括智能诊断技术方法的知识库、专家协调诊断系统和智能推理策略；智能诊断技术方法的知识库中存储了大量智能诊断技术方法，包括混沌理论，模糊理论，模式识别，小波理论，遗传算法，神经网络和专家系统；智能推理策略利用推理机制从智能诊断技术方法的知识库中识别和传递匹配的智能故障诊断方法；专家协调诊断系统利用领域专家知识首先将设备内部信号关系数据库中检测出的故障信号进行分析，然后根据故障的性质进行分类，确定故障类型，然后根据故障设备类型、异常信号数量、故障类型和位置、邻域知识进行推理从而选择合适的智能故障诊断方法进行故障诊断，并且诊断出初步的结果；

综合诊断分析模块，根据异常变量X，通过设备间信号关系数据库，查找与异常变量X相关的其他设备的被测信息，然后结合初步诊断结果，利用专家系统进行综合诊断，得到综合诊断结果，并保存在综合数据库中；

诊断结果显示模块：通过动态数据交换技术将综合数据库中的故障信息复制到GIS数据库中，在配电网GIS中实时显示，并发出报警信号。

2.根据权利要求1所述的一种基于GIS的电力设备分布式多级智能故障诊断系统，其特征在于：所述的设备内部信号关系数据库，用于表示每个设备内部可测信息之间的关系，在进行诊断的过程中，能够为智能故障诊测模型提供导致系统故障的异常变量X和其他影响X的被测信息，以确定故障类型及其位置。

3.根据权利要求1所述的一种基于GIS的电力设备分布式多级智能故障诊断系统，其特征在于：所述的设备间信号关系数据库，用于表示各个设备之间可测信息之间的关系，在进行诊断的过程中，能够为专家系统提供与异常变量X相关的其他设备的被测信息，以确定最终的故障源。

4.根据权利要求1所述的一种基于GIS的电力设备分布式多级智能故障诊断系统，其特征在于：所述的动态数据交换技术，将综合数据库设定为DDE客户端，将GIS数据库设定为服务器端，双方建立DDE对话，将综合数据库中的数据复制到GIS数据库中，并在GIS的地理显示图中显示出来。