[发明专利]一种基于高光谱的冰毒、海洛因和大麻的检测方法在审

专利信息
申请号: 201910932574.5 申请日: 2019-09-29
公开(公告)号: CN110501338A 公开(公告)日: 2019-11-26
发明(设计)人: 李文军 申请(专利权)人: 吉林省天慧大数据科技有限公司
主分类号: G01N21/84 分类号: G01N21/84;G01N21/27
代理公司: 22103 长春市四环专利事务所(普通合伙) 代理人: 张建成<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 130000 吉林省长春市*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 中央处理模块 输出端连接 冰毒 大麻 模型建立模块 图像采集模块 图像存储模块 信息显示模块 智能分析模块 高光谱图像 输入端连接 毒品检测 检测信息 亮度调节 图像优化 整体设计 高光谱 连接端 检测 去杂 校正 图像 优化
【权利要求书】:

1.一种基于高光谱的冰毒、海洛因和大麻的检测方法,包括中央处理模块(1),其特征在于:所述中央处理模块(1)的输入端连接有图像采集模块(2),所述中央处理模块(1)的输出端连接有信息显示模块(3),所述中央处理模块(1)的连接端分别连接有图像存储模块(4)及模型建立模块(5),所述中央处理模块(1)的输出端连接有智能分析模块(6),所述中央处理模块(1)包括有图像去杂单元(11)、图像校正单元(12)、亮度调节单元(13)及图像分析单元(14),所述图像采集模块(2)包括有图像采集单元(21),所述信息显示模块(3)包括有信息显示单元(31),所述图像存储模块(4)包括有图像比对单元(41)、图像提取单元(42)及数据库(43),所述模型建立模块(5)包括有模型搭建单元(51)及图像优化单元(52),所述智能分析模块(6)包括有智能分析单元(61)、消息推送单元(62)及危险警报单元(63);

一种基于高光谱的冰毒、海洛因和大麻的检测方法,包括有以下步骤:

步骤一:图像采集;

由图像采集模块(2)中采用高灵敏相机对物体进行拍摄,去除掉遮挡住的可视障碍物,并将拍摄到的图像导入到中央处理模块(1)中,对拍摄的图像进行分析并处理;

步骤二:图像处理;

将步骤一中所拍摄到的图像进行分析并处理,对其中的图像进行去杂、校正以及亮度调节操作,直接形成较为完好的图像;

步骤三:搭建模型;

将步骤三中处理后的图像传输给模型建立模块(5),根据处理后的图像进行模型搭建,还原出图像中的待检测物体;

步骤四:信息比对并警报;

当搭建完模型后,由图像存储模块(4)对搭建的模型进行存储,将存储的模型信息直接与内部的图像信息进行比对,其中智能分析模块(6)将比对的信息进行智能分析,并发出分析后的信息,供给人们进行查看;

步骤五:存储信息;

将整体检测后的数据信息储存到图像存储模块(4)内部,建立数据信息基库,以此进行信息数据化。

2.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的冰毒、海洛因和大麻的检测方法,其特征在于:所述步骤一具体为:采用高灵敏相机对物体进行拍摄,去除掉遮挡住的可视障碍物,并将拍摄到的图像导入到中央处理模块(1)中,完成图像采集单元(21)的作业,对拍摄的图像进行分析并处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的冰毒、海洛因和大麻的检测方法,其特征在于:所述步骤二具体为:利用中央处理模块(1)中的图像去杂单元(11)将所采集的图像的驳杂之处进行去除,利用图像校正单元(12)对采集的图像进行校正,在对图像进行处理的过程中,利用亮度调节单元(13)对图像进行对照,提高物体中冰毒、海洛因和大麻的物体成像亮度,降低周围物体的亮度,由图像分析单元(14)直接将其形成完好的图像。

4.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的冰毒、海洛因和大麻的检测方法,其特征在于:所述步骤三具体为:图像经过中央处理模块(1)的处理后,利用模型搭建单元(51)将图像进行搭建模型作业,在信息显示单元(31)上还原成真实物体,并且利用图像优化单元(52)对搭建的模型进行优化,使得搭建的模型更加完善。

5.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的冰毒、海洛因和大麻的检测方法,其特征在于:所述步骤四具体为:当搭建完模型后,由图像存储模块(4)对搭建的模型进行存储,建立数据库(43),通过图像提取单元(42)将数据库(43)以往的相关信息进行提取,利用图像比对单元(41)的比对特定,将存储的模型信息直接与数据库(43)内部的图像信息进行比对,其中智能分析单元(61)将比对的信息进行智能分析,依据危险警报单元(63)的危险等级,判定待检测物体的危险程度,由消息推送单元(62)发出分析后的信息,供给人们进行查看。

6.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的冰毒、海洛因和大麻的检测方法,其特征在于:所述步骤五具体为:当含有冰毒、海洛因和大麻的物体检测完之后,检测出的信息直接被数据库(43)所收纳存储。

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