[发明专利]电机效率MAP图高效区域的识别方法

说明书

本发明公开了一种电机效率MAP图高效区域的识别方法。该识别方法通过矩阵实验室进行数据处理，具体包括以下步骤：步骤一，给定效率大于80％及小于80％的区域的颜色；步骤二，绘制电机系统的效率MAP图；步骤三，设定MAP图中的背影颜色和坐标轴颜色；步骤四，将MAP图保存到指定的文件路径；步骤五，把MAP图从RGB颜色转换为索引颜色；步骤六，统计各索引颜色的像素点数量，并计算效率大于80％的索引颜色像素点数量在效率大于80％及小于80％的索引颜色像素点总数量中的占比。该电机效率MAP图高效区域的识别方法通过矩阵实验室统计黑黄白索引三种颜色的占比统计高效区占比，算法精度高；无需对不规则区域进行曲线拟合，算法效率高。

技术领域

本发明是关于发动机领域，特别是关于一种电机效率MAP图高效区域的识别方法。

背景技术

电机系统的效率影响着新能源动力总成的性能，随着深入研究，电动汽车用电机系统对效率的要求不仅仅局限于额定、峰值效率及高低压外特性曲线等几条固定曲线，而是越来越多地考察电机系统的效率MAP图。当前，很多整车厂对电机系统提出了双80的指标，即效率MAP中工作效率大于80％的区域面积占整个效率MAP区域面积80％以上。基于以上要求，需要一种精确的识别方法，识别电机的效率MAP图大于80％的区域。

现有技术方案一般分为两种：1.用JMAG等电机专用的设计工具，对电机求取效率MAP图的高效区，但是这种方法只能在电机设计阶段使用，在电机系统的测试阶段无法使用；2.采用人为的方法对采集的数据进行统计，统计出效率大于80％的工作点，求取其占总工作点的百分比。采用此方法，求取的高效区域占比误差较大，精度取决于实验中采用的工作点数量。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种步骤简单合理的电机效率MAP图高效区域的识别方法，该电机效率MAP图高效区域的识别方法通过矩阵实验室统计黑黄白索引三种颜色的占比统计高效区占比，算法精度高；无需对不规则区域进行曲线拟合，算法效率高。

为实现上述目的，本发明提供了一种电机效率MAP图高效区域的识别方法，该识别方法通过矩阵实验室进行数据处理，具体包括以下步骤：步骤一，给定效率大于80％及小于80％的区域的颜色；步骤二，绘制电机系统的效率MAP图；步骤三，设定MAP图中的背影颜色和坐标轴颜色；步骤四，将MAP图保存到指定的文件路径；步骤五，把MAP图从RGB颜色转换为索引颜色；步骤六，统计各索引颜色的像素点数量，并计算效率大于80％的索引颜色像素点数量在效率大于80％及小于80％的索引颜色像素点总数量中的占比。

在一优选的实施方式中，步骤一中设定效率大于80％的区域为黄色，小于80％以下的区域为黑色，计算黄色像素点数量在黄色与黑色像素点总数量中的占比来计算设定的高效区域的大小。

在一优选的实施方式中，步骤二中绘制电机系统的效率MAP图时，首先创建绘制MAP图对应范围的坐标网格，在创建的坐标网格内插值拟合出等功率线，将峰值外特性曲线的转速、扭矩数据导入对应数组；其次拟合出与等功率曲线横坐标维度相同的曲线，最后找到超出峰值外特性的点，并将这些位置上的数据全都置为非数。

在一优选的实施方式中，步骤三中设定MAP图中的背影颜色和坐标轴颜色为白色。

与现有技术相比，根据本发明的电机效率MAP图高效区域的识别方法具有如下有益效果：该电机效率MAP图高效区域的识别方法用矩阵实验室(Matlab)进行数据处理，将统计的效率区域转换为统计黑黄白三种颜色的区域；通过统计黑黄白索引三种颜色的占比统计高效区占比，算法精度高；无需对不规则区域进行曲线拟合，算法效率高。

附图说明

图1是根据本发明第一实施方式的电机效率MAP图高效区域的识别方法的流程图。