[发明专利]图片识别处理方法、装置、设备及计算机存储介质在审
申请号: | 201910930727.2 | 申请日: | 2019-09-26 |
公开(公告)号: | CN110706094A | 公开(公告)日: | 2020-01-17 |
发明(设计)人: | 曹颖;刁珍;王蒙;张建强;邓成林;杨夏普;唐宇;席阳 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06K9/20 |
代理公司: | 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人: | 王韬 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 实际利率 预设 图片识别 利率 计算机存储介质 图像识别算法 处理装置 获取目标 输出目标 算法计算 智能性 推算 图片 金融 | ||
1.一种图片识别处理方法,其特征在于,所述图片识别处理方法包括如下步骤:
基于预设图像识别算法对获取的图片进行识别,以获取所述图片对应的识别结果;
基于预设利率算法计算所述识别结果对应的实际年化利率,并确定所述识别结果中是否存在还款方式;
若不存在,则在多个预设还款方式中确定目标还款方式,根据所述实际年化利率对所述目标还款方式进行推算,以获取所述目标还款方式对应的实际利率和所述目标还款方式对应的实际还款计划;
输出所述目标还款方式对应的实际利率和所述目标还款方式对应的实际还款计划。
2.如权利要求1所述的图片识别处理方法,其特征在于,所述基于预设利率算法计算所述识别结果对应的实际年化利率的步骤,包括:
获取所述识别结果中的产品利率,并接收用户输入的金额数据和期限参数;
基于所述产品利率、金额数据和所述期限参数,并通过预设利率算法计算所述识别结果对应的实际年化利率。
3.如权利要求2所述的图片识别处理方法,其特征在于,所述基于所述产品利率、金额数据和所述期限参数,并通过预设利率算法计算所述识别结果对应的实际年化利率的步骤,包括:
基于所述产品利率、金额数据和所述期限参数,并通过预设利率算法计算所述识别结果对应的内部收益率;
将所述内部收益率转换为所述识别结果对应的实际年化利率。
4.如权利要求1所述的图片识别处理方法,其特征在于,所述根据所述实际年化利率对所述目标还款方式进行推算,以获取所述目标还款方式对应的实际利率和所述目标还款方式对应的实际还款计划的步骤,包括:
获取具有年化利率、月利率和日利率三者之间对应关系的静态表,基于所述静态表和所述实际年化利率确定所述目标还款方式对应的实际利率;
根据所述实际利率确定所述目标还款方式对应的实际还款计划。
5.如权利要求4所述的图片识别处理方法,其特征在于,所述获取具有年化利率、月利率和日利率三者之间对应关系的静态表的步骤,包括:
根据所述预设利率算法计算不同期限参数对应的年化利率,并依次获取各所述年化利率对应的月利率的第一静态对应关系,和各所述年化利率对应的日利率的第二静态对应关系;
将各所述第一静态对应关系存储到预设表,并将各所述第二静态对应关系存储到所述预设表,将具有各所述第一静态关系和各所述第二静态关系的预设表作为具有年化利率、月利率和日利率三者之间对应关系的静态表。
6.如权利要求4所述的图片识别处理方法,其特征在于,所述基于所述静态表和所述实际年化利率确定所述目标还款方式对应的实际利率的步骤,包括:
将所述实际年化利率和所述静态表中的各年化利率进行匹配;
若在各所述年化利率中存在和所述实际年化利率匹配的目标年化利率,则获取所述目标年化利率对应的目标月利率和目标日利率,并将所述实际年化利率、目标月利率和目标日利率作为所述目标还款方式对应的实际利率。
7.如权利要求1-6任一项所述的图片识别处理方法,其特征在于,所述确定所述识别结果中是否存在还款方式的步骤之后,包括:
若所述识别结果中存在还款方式,则根据所述还款方式和所述识别结果中的产品利率确定所述还款方式对应的新实际利率和还款计划,并输出所述还款计划和新实际利率。
8.一种图片识别处理装置,其特征在于,所述图片识别处理装置包括:
第一获取模块,用于基于预设图像识别算法对获取的图片进行识别,以获取所述图片对应的识别结果;
确定模块,用于基于预设利率算法计算所述识别结果对应的实际年化利率,并确定所述识别结果中是否存在还款方式;
第二获取模块,用于若不存在,则在多个预设还款方式中确定目标还款方式,根据所述实际年化利率对所述目标还款方式进行推算,以获取所述目标还款方式对应的实际利率和所述目标还款方式对应的实际还款计划;
输出模块,用于输出所述目标还款方式对应的实际利率和所述目标还款方式对应的实际还款计划。
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