[发明专利]一种信贷逾期风险识别方法和系统

说明书

本说明书实施例提供一种信贷逾期风险识别方法和系统。所述方法包括：先获取信贷逾期用户借贷当天的交互信息，再根据获取的交互信息确定交互关键人，最终根据交互关键人的交互信息来识别潜在的信贷逾期用户。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及风险智能识别领域，特别涉及一种信贷逾期风险识别方法和系统。

背景技术

依托互联网，人们可以足不出户地完成贷款申请的各项步骤，包括了解各类贷款的申请条件，准备申请材料，一直到递交贷款申请，都可以在互联网上高效地完成。线上操作给信贷服务提供方和使用方带来便利的同时，伴随其中的信贷逾期问题不容忽视。信贷逾期通常是指贷款到期后，借款人在未办理相关展期或转贷手续的前提下，未按照借款合同约定借款时限向发放贷款的银行和/或平台归还贷款本金及利息，从而造成贷款超出约定期限的一种现象。逾期后长期达不到约定的还款条件(例如，还款日后设定期限内还款金额未达到应还款项的设定比例)的还会被定性为恶意逾期。

因此，目前需要提供一种能够识别信贷逾期风险的方案，以便信贷服务提供方及时采取管控措施。

发明内容

本说明书实施例之一提供一种信贷逾期风险识别方法，所述方法包括：获取两个以上信贷逾期用户各自在逾期信贷交易当天的交互信息，所述交互信息包括交互对象及行为描述；至少根据所述两个以上信贷逾期用户各自在逾期信贷交易当天的交互信息，确定交互关键人；根据所述交互关键人的交互信息，识别潜在信贷逾期用户。

在一些实施例中，所述信贷逾期用户包括恶意信贷逾期用户和/或首次信贷且信贷逾期的用户。

在一些实施例中，所述交互对象包括交易对象、通讯录中新增的联系人和/或好友列表中新增的好友；所述行为描述包括交易金额、交易次数、新增联系人行为和/或新增好友行为。

在一些实施例中，所述至少根据所述两个以上信贷逾期用户各自在逾期信贷交易当天的交互信息，确定交互关键人包括：根据所述两个以上信贷逾期用户各自在逾期信贷交易当天的交互信息，利用预设算法确定各节点的影响力分值，所述节点为信贷逾期用户或交互对象；将满足预设条件的影响力分值的节点确定为所述交互关键人。

在一些实施例中，所述利用预设算法确定各节点的影响力分值，包括：基于所述两个以上信贷逾期用户各自在逾期信贷交易当天的交互信息构建图谱，其中，将所述信贷逾期用户以及所述交互对象确定为图谱的节点，基于行为描述生成节点之间构边的权重；利用预设的图运算算法确定图谱中各节点的分值，以获得各节点的影响力分值。

在一些实施例中，所述图运算算法包括：为图谱中各节点赋予初始值；基于各节点初始值及节点间构边的权重迭代更新各节点的分值。

在一些实施例中，所述至少根据所述两个以上信贷逾期用户各自在逾期信贷交易当天的交互信息，确定交互关键人包括：根据所述两个以上信贷逾期用户各自在逾期信贷交易当天的交互信息，利用预设算法分别确定至少两个时间段内的各节点的子影响力分值，所述至少两个时间段内的各节点分别包括逾期信贷的交易日期在对应时间段内的信贷逾期用户和交互对象；基于在不同时间段各节点的子影响力分值确定对应节点的影响力合值；将满足预设条件的影响力合值的节点确定为所述交互关键人。

在一些实施例中，所述节点的影响力合值为该节点在不同时间段对应的子影响力分值的加权和。

在一些实施例中，所述预设条件为排名位于前第一比例。

在一些实施例中，所述根据所述交互关键人的交互信息，识别潜在信贷逾期用户，包括：将交互关键人的交互信息中的交互对象确定为所述潜在信贷逾期用户。