[发明专利]一种排序权重更新方法

说明书

本发明公开了权重更新技术领域的一种排序权重更新方法，S01：设计排序算法；S02：定期训练样本获得最新的权重值并保存；S03：使用最新权重计算出待排序物品分值；S04：按分值对排序结果倒序进行组装展示。本发明解决了排序特征权重的自动计算和自动更新的问题，保持原有人工权重的排序算法不变，只是把权重的由人工设置改为机器学习训练得出，支持不同的排序场景，训练不同的权重，实现了自动化，免去了人工调试权重的问题。

技术领域

本发明涉及权重更新技术领域，具体为一种排序权重更新方法。

背景技术

权重，一指某一因素或指标相对于某一事物的重要程度，其不同于一般的比重，体现的不仅仅是某一因素或指标所占的百分比，强调的是因素或指标的相对重要程度，倾向于贡献度或重要性。通常，权重可通过划分多个层次指标进行判断和计算，常用的方法包括层次分析法、模糊法、模糊层次分析法和专家评价法等；二指贡献度；三指权利、大权。

在实际业务中，常常会使用排序。排序特征的权重往往是人工根据经验进行设置。这种方式很难把握具体设置多少合适。同时权重的更新也会成为一个问题，基于此，本发明设计了一种排序权重更新方法，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种排序权重更新方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种排序权重更新方法，

S01：设计排序算法

score＝w₁*x₁+w₂*x₂+w₃*x₃+...+w_n*x_n+b

x为特征值，w为权重，b为偏置；

S02：定期训练样本获得最新的权重值并保存

已知某评价因子实测数据的平均值为

标准差为s_i，

评价标准为σ_i，

使用梯度下降算法进行训练得到w₁，w₂，w₃...值；

S03：使用最新权重计算出待排序物品分值

获取物品的特征数据x₁，x₂...，及S02中的w₁，w₂，w₃...及b带入S01中的公式得到每个物品的排序分值score；

S04：按分值对排序结果倒序进行组装展示

根据S03中的score倒序，并进行数据的组件后展示。

优选的，所述步骤S01中score值的大小为S04中最终结果排序的依据。

优选的，所述步骤S02中其中i＝1,2,3...n。

优选的，所述步骤S02中

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1)本发明解决了排序特征权重的自动计算和自动更新的问题；

2)本发明保持原有人工权重的排序算法不变，只是把权重的由人工设置改为机器学习训练得出；

3)本发明支持不同的排序场景，训练不同的权重；

4)本发明实现了自动化，免去了人工调试权重的问题。