[发明专利]语句分析处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种语句分析处理方法、装置、计算机设备和存储介质。其中，该方法可包括：获取用户的查询语句；根据查询语句确定出对应的粗粒度词槽和细粒度词槽；其中，细粒度词槽为粗粒度词槽的内部结构槽位；根据粗粒度词槽和细粒度词槽，生成查询语句对应的目标词槽。该方法通过用户的查询语句，可确定查询语句对应的粗粒度词槽，同时可得到作为粗粒度词槽的内部结构槽位的细粒度词槽，体现了粗粒度词槽与细粒度词槽的关联关系，无需增加更多的配置模板，并根据细粒度词槽和粗粒度词槽生成查询语句的最佳词槽，使得用户使用起来更加灵活，增加了用户体验。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种语句分析处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在人机对话系统中，词槽对于语句的理解以及接下来的应答至关重要。例如查询语句为“北京明天天气怎么样”，可知用户意图是在查询天气情况，其中，查询地点、时间的天气情况就需要给出对应的词槽，即给出地点槽位“北京”，时间槽位“明天”，这样可以针对性地查询天气情况。

相关技术中，对话系统在对查询语句进行分析处理时，通常给出查询语句对应的一个长片段词槽或多个小片段词槽，其中，给出一个长片段词槽时，可直接去查询，但是查询接口无法直接接收大片段地点的查询；给出多个小片段词槽时，无法获知两个地点槽位的关系，无法判断具体选择哪个词槽去查询，且对话系统中通常会配置对话模板来识查询语句的意图，当槽位无法命中模板时，这样就增加了配置模板的复杂程度。因此，如何能够得到查询语句的最佳词槽以使用户灵活使用，已经成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种语句分析处理方法，该方法无需增加更多的配置模板，用户使用起来更加灵活，增加了用户体验。

本发明的第二个目的在于提出一种语句分析处理装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的一种语句分析处理方法，包括：获取用户的查询语句；根据所述查询语句确定出对应的粗粒度词槽和细粒度词槽；其中，所述细粒度词槽为所述粗粒度词槽的内部结构槽位；根据所述粗粒度词槽和细粒度词槽，生成所述查询语句对应的目标词槽。

根据本发明实施例的语句分析处理方法，可获取用户的查询语句，之后根据查询语句确定出对应的粗粒度词槽和细粒度词槽，其中，细粒度词槽为粗粒度词槽的内部结构槽位，然后根据粗粒度词槽和细粒度词槽，生成查询语句对应的目标词槽。该方法通过用户的查询语句，可确定查询语句对应的粗粒度词槽，同时可得到作为粗粒度词槽的内部结构槽位的细粒度词槽，体现了粗粒度词槽与细粒度词槽的关联关系，无需增加更多的配置模板，并根据细粒度词槽和粗粒度词槽生成查询语句的最佳词槽，使得用户使用起来更加灵活，增加了用户体验。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的一种语句分析处理装置，包括：查询语句获取模块，用于获取用户的查询语句；词槽确定模块，用于根据所述查询语句确定出对应的粗粒度词槽和细粒度词槽；其中，所述细粒度词槽为所述粗粒度词槽的内部结构槽位；目标词槽生成模块，用于根据所述粗粒度词槽和细粒度词槽，生成所述查询语句对应的目标词槽。

根据本发明实施例的语句分析处理装置，可获取用户的查询语句，之后根据查询语句确定出对应的粗粒度词槽和细粒度词槽，其中，细粒度词槽为粗粒度词槽的内部结构槽位，然后根据粗粒度词槽和细粒度词槽，生成查询语句对应的目标词槽。由此，通过用户的查询语句，可确定查询语句对应的粗粒度词槽，同时可得到作为粗粒度词槽的内部结构槽位的细粒度词槽，体现了粗粒度词槽与细粒度词槽的关联关系，无需增加更多的配置模板，并根据细粒度词槽和粗粒度词槽生成查询语句的最佳词槽，使得用户使用起来更加灵活，增加了用户体验。