[发明专利]出行目标点识别方法及装置、模型开发、评价方法及装置

权利要求书

1.一种出行目标点识别模型评价方法，其特征在于，包括：

根据预设的出行目标点识别模型对出行数据进行识别，生成识别转换点序列；

获取所述出行数据的真实转换点序列；

根据所述识别转换点序列和真实转换点序列计算预设模型评价指标，所述预设模型评价指标包括目标行为起止时刻误差、目标行为时长误差、目标行为中心点偏移距离以及准确率；

根据所述预设模型评价指标确定所述出行目标点识别模型的评价结果。

2.根据权利要求1所述的出行目标点识别模型评价方法，其特征在于，所述根据所述识别转换点序列和真实转换点序列计算预设模型评价指标的步骤，包括：

根据所述识别转换点序列获取目标行为的识别开始时刻和识别终止时刻；

根据所述真实转换点序列获取所述目标行为的真实开始时刻和真实终止时刻；

根据所述识别开始时刻、识别终止时刻、真实开始时刻、真实终止时刻确定所述目标行为起止时刻误差。

3.根据权利要求2所述的出行目标点识别模型评价方法，其特征在于，所述根据所述识别转换点序列和真实转换点序列计算预设模型评价指标的步骤，还包括：

根据所述识别开始时刻、识别终止时刻、真实开始时刻、真实终止时刻计算所述目标行为的识别时长和实际时长；

根据所述识别时长和实际时长确定所述目标行为时长误差。

4.根据权利要求1所述的出行目标点识别模型评价方法，其特征在于，所述根据所述识别转换点序列和真实转换点序列计算预设模型评价指标的步骤，包括：

根据所述识别转换点序列获取所述识别转换点序列的中心点的纬度和经度；

根据所述真实转换点序列获取所述真实转换点序列的中心点的纬度和经度；

根据地球半径、所述识别转换点序列的中心点的纬度、经度，以及真实转换点序列的中心点的纬度、经度确定所述目标行为中心点偏移距离。

5.根据权利要求1-4任一项所述的出行目标点识别模型评价方法，其特征在于，所述根据所述预设模型评价指标确定所述出行目标点识别模型的评价结果的步骤，包括：

若所述目标行为起止时刻误差、目标行为时长误差、目标行为中心点偏移距离以及准确率均大于各自阈值，则判定所述预设的出行目标点识别模型合格。

6.一种出行目标点识别模型开发方法，其特征在于，包括：

获取多条出行数据，所述出行数据包括训练集和验证集；

提取所述训练集中各采样点的特征值和所述验证集中各采样点的特征值；

根据预设的集成学习方法和所述训练集中各采样点的特征值，开发初始出行目标点识别模型；

根据所述验证集获取真实转换点序列；

将所述验证集中各采样点的特征值输入所述初始出行目标点识别模型，获取识别转换点序列；

根据所述识别转换点序列和真实转换点序列计算预设模型评价指标，所述预设模型评价指标包括目标行为起止时刻误差、目标行为时长误差、目标行为中心点偏移距离以及准确率；

根据所述预设模型评价指标确定所述初始出行目标点识别模型的评价结果；

若所述评价结果为合格，则将所述初始出行目标点识别模型确定为所述出行目标点识别模型；

若所述评价结果为不合格，返回所述提取所述训练集中各采样点的特征值和所述验证集中各采样点的特征值，或，所述根据预设的集成学习方法和所述训练集中各采样点的特征值，开发初始出行目标点识别模型的步骤。

7.一种出行目标点识别方法，其特征在于，包括：

获取待预测出行数据；

提取所述待预测出行数据中各采样点的特征值；

将所述待预测出行数据中各采样点的特征值输入出行目标点识别模型，获取目标点序列，所述出行目标点识别模型根据权利要求6所述的出行目标点识别模型开发方法获得。