[发明专利]一种充电站选址定容方法有效
申请号: | 201910925487.7 | 申请日: | 2019-09-27 |
公开(公告)号: | CN110705864B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 王清玲;洪彬倬;阳细斌;陈晓东;刘建芳;冯开达;朱名权;林清华;武小梅 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司阳江供电局 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/00 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 刘瑶云 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 充电站 选址 方法 | ||
本发明涉及一种充电站选址定容方法,包括以下步骤:S1、确定规划区域待建充电站的数量m的取值范围[Nmin,Nmax];S2、利用Floyd最短路径算法产生规划区域各个充电需求点之间的最短距离集合;S3、随机生成多组m个初始站址;S4、利用Floyd最短路径算法计算交通节点到充电站的距离,对交通节点进行充电站归属划分,确定各个充电站的充电需求和充电桩配置;S5、分别把多组站址方案中的充电站分别接入距离其最近的配网节点,检查配网节点电压是否超过约束条件;S6、计算接入配网节点进行潮流计算后电压符合约束条件的方案的总成本C。本发明的充电站选址定容方法的整体方案更加细化,更加合理,更符合实际。
技术领域
本发明涉及配电网技术领域,具体涉及一种充电站选址定容方法。
背景技术
目前在充电站的选址定容研究中采用Floyd算法的不多,大多数研究以交通节点到充电站的欧式距离作为交通节点到充电站的距离,少数采用了Floyd算法的研究把交通节点当成候选站址,计算交通网路节点之间的最短距离,在满足相关约束的基础上,采用优化算法进行选址规划。目前的充电站选址研究存在以下缺点:
1、大多数研究未考虑候选站址的选址的实际情况,在计算不同充电需求点距离和充电需求点到待选充电站的距离时简单采用欧氏距离或者在欧式距离的基础上增加一个非直线系数,少数采用了Floyd算法的研究简单把交通节点当成候选站址,从交通节点中选出一定数量的节点作为充电站规划站址,这样得出的充电站的选址和定容方案不够合理;
2、大多数研究在充电站的规划过程中并未考虑充电站建设对配电网的影响,少数有考虑的研究也只是简单考虑配电网的相关约束条件,并未把配电网的相关成本计入总成本考虑范围。
发明内容
本发明为克服上述现有技术所存在的充电站选址定容方案不合理以及成本考虑范围欠周全的问题,提供了一种充电站选址定容方法,整体方案更加细化,更加合理,更符合实际。
为解决上述技术问题,本发明提供以下技术方案:
一种充电站选址定容方法,包括以下步骤:
S1:确定规划区域待建充电站的数量m的取值范围[Nmin,Nmax];
S2:利用Floyd最短路径算法产生规划区域各个充电需求点之间的最短距离集合;
其中,所述Floyd最短路径算法为通过多源点加权图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵;
S3:随机生成多组m个初始站址;
S4:利用Floyd最短路径算法计算交通节点到充电站的距离,通过假设电动汽车前往距离最近的充电站,将对应交通节点的充电需求划分到离其最近充电站的充电需求,进而确定各个充电站的充电需求和充电桩配置;
S5:分别把经过步骤S4处理的多组m个初始站址中的充电站分别接入距离其最近的配网节点,检查配网节点电压是否超过约束条件;
S6:计算接入配网节点进行潮流计算后电压符合约束条件的方案的总成本C;
S7:利用PSO算法计算总成本的历史个体最优值pbestcost和全局最优值gbestcost,若站址对应的当前总成本C比其对应的历史个体最优值pbestcost小,则用该总成本替代pbestcost,而该总成本对应的充电站选址方案替代pbest,若所有方案中最低的总成本C比gbestcost小,则用该总成本C替代gbestcost,对应的充电站方案作为gbest;
S8:更新PSO算法的粒子位置与粒子速度,进行迭代;
S9:若迭代未完成,则继续进行步骤S4-S8,若迭代完成,则输出全局最优值gbestcost及其对应的充电站方案gbest。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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