[发明专利]微细孔内壁缺陷自动检测方法

权利要求书

1.一种微细孔内壁缺陷自动检测方法，所采用的检测装置分为两个部分，固定部分和旋转部分，固定部分包括相机和镜头、环形光源、连接件、遮光筒和转台固定部分；旋转部分包括光信息传输部件、夹持件、托板和转台旋转部分，其中，

相机和镜头以及环形光源通过连接件与转台固定部分固定连接；遮光筒固定在镜头的外周，且遮光筒不与光信息传输部件接触，用以防止杂散光进入镜头；

光信息传输部件包括遮光罩、磨砂面、锥形进光面5、导光柱、平面透镜、底端45°反射镜，其中，遮光罩位于上端，其中间开设有透光孔，磨砂面为倒锥形，设置在遮光罩的下部，遮光罩和磨砂面共同防止环境光从上端进入光信息传输部件；在磨砂面的下部设置有锥形进光面，环形光源产生的光经过锥形进光面，沿导光柱照亮被测孔内壁，被测孔内壁局部图像经过平面透镜和底端45°反射镜被反射至上端，经过透光孔，进入镜头，在相机成像；

托板和夹持件与转台旋转部分固定连接，光信息传输部件被夹持件和托板紧固在转台旋转上，在托板上开设有允许导光柱穿过的孔洞。

检测方法包括下列步骤：

(1)所采用的检测装置被固定于升降台上，打开环形光源，控制光信息传输部件进入被测孔，采集一张内壁图像标定初始方向，作为统一所采集图像的方向的基准，方便后期判断缺陷位置；

(2)利用升降台和检测装置的转台完成孔内全景图像的采集；

(3)利用数字图像处理的技术实现有效区域提取，缺陷大小和位置检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(3)的方法如下：

a)对获取的原始图像进行RGB图像到灰度图像的变换，采用圆均值滤波器对图像进行预处理，采用直方图均衡化的方法增强图像对比度；

b)对经过预处理的图像进行Gaussian滤波，利用标准Canny算法检测有效区域边缘，提取ROI区域，并根据初始方向旋转ROI区域至方向一致；

c)利用Wiener滤波器对图像的ROI区域进行处理，利用Suzuki算法提取缺陷区域，计算包含的像素个数，获得缺陷大小；

d)根据获取图像的顺序，将图像编号，与被测孔内壁位置一一对应；结合缺陷中心在图像上的坐标，获取缺陷在被测孔内壁的位置。