[发明专利]一种基于设备震动成像诊断的卷包设备故障预警的方法在审
| 申请号： | 201910923486.9 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110597212A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 周沅桢;徐淑浩;刘泽;李辉;李慧 | 申请（专利权）人： | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 11453 北京名华博信知识产权代理有限公司 | 代理人： | 高雪琴 |
| 地址： | 650032 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 震动信号 卷包设备 故障预警 运行状态 采集 图像识别软件 震动 人工智能 部件拆卸 部件定位 采集图像 成像诊断 传动系统 单一设备 故障分析 设备开启 设备运行 图像信号 预警提示 运行基础 自动学习 加载 卷包 拆卸 分析 诊断 脱离 学习 | ||
1.一种基于设备震动成像诊断的卷包设备故障预警的方法，其特征在于：所述卷包设备故障预警技术步骤为：
步骤1、采集设备运行基础震动信号；
步骤2、采集部件运行基础震动信号；
步骤3、机器自动学习；
步骤4、预警提示；
步骤5、人工确认巩固。
2.根据权利要求1所述的一种基于设备震动成像诊断的卷包设备故障预警的方法，其特征在于：所述步骤1设备运行基础震动信号采集方法为：通过分析，确定卷烟机有8个部件，小包机有12个部件，条包机有5个部件经常导致质量问题的发生，分别将以上25个部件拆卸或脱离传动系统，然后设备开启到运行状态进行震动信号采集，作为设备运行基础震动信号。
3.根据权利要求1所述的一种基于设备震动成像诊断的卷包设备故障预警的方法，其特征在于：所述步骤2中部件运行基础震动信号采集方法为：分别按顺序加载25个部件，每个部件加载后，开启到运行状态进行震动信号采集，作为部件运行基础震动信号。
4.根据权利要求1所述的一种基于设备震动成像诊断的卷包设备故障预警的方法，其特征在于：所述步骤3中所述的机器学习采用基恩士人工智能-图像识别软件进行学习，先对设备运行基础震动信号学习和部件运行基础震动信号学习，最后综合学习。
5.根据权利要求1所述的一种基于设备震动成像诊断的卷包设备故障预警的方法，其特征在于：所述预警提示方法为:设置编辑图像软件，出现问题相关画面自动前置，自动警告提示。
6.根据权利要求1所述的一种基于设备震动成像诊断的卷包设备故障预警的方法，其特征在于：所述人工确认巩固方法为：学习期间出现异常频率，或部件运行出现异常图像，则进行故障查找和确认；进入使用过程，使用过程继续学习，增加问题发现率。
7.根据权利要求1所述的一种基于设备震动成像诊断的卷包设备故障预警的方法，其特征在于：所述卷包设备的故障预警系统包括震动传感器、震动信号解析器、图像分析控制电脑，所述震动传感器采集卷包设备的状态信号，卷包设备状态信号通过震动信号解析器解析后发送至图像分析控制电脑，图像分析控制电脑在震动成像基础上使用机器学习对卷包设备进行震动分析。
8.根据权利要求7所述的一种基于设备震动成像诊断的卷包设备故障预警的方法，其特征在于：所述机器学习期间，进行设备运行基础震动信号学习和部件运行基础震动信号学习时，学习期间不断调整车速，学习时间1-2个小时。
9.根据权利要求7所述的一种基于设备震动成像诊断的卷包设备故障预警的方法，其特征在于：所述机器学习期间，对带料正常设备运行基础信号进行综合学习，学习期间不断调整车速，学习时间为6-8天。
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