[发明专利]一种核给大额业务额度的方法、装置和电子设备

说明书

本申请提供一种核给大额业务额度的方法，获取申请大额业务的申请用户的还款能力参考数据，还款能力参考数据包括:劳务类收入数据、资产类收入数据和画像类潜在收入数据，根据构建的还款能力评估模型对所述还款能力参考数据进行处理，得到所述申请用户的预估逾期数据，以此为依据为申请用户授予额度。通过获取劳务类收入数据、资产类收入数据和画像类潜在收入数据这些直接影响还款能力的收入类数据，从还款能力的维度收集作为分析依据的数据，评估描述用户逾期风险的预估逾期数据，使得对大额度业务的用户还款表现的评估更准确，以为依据为其授予额度，降低了大额度业务的额度核给中存在的风险。

技术领域

本申请涉及互联网金融领域，尤其涉及一种核给大额业务额度的方法、装置和电子设备。

背景技术

大额度业务(比如大额度贷款)由于其额度大的特点，因此在授予额度时需要更慎重、更准确的风险评估。现有的大额业务多是直接根据样本用户使用的较小额度的信贷产品的还款表现来获取大量数据构建评估模型，利用该模型来预估申请用户的在大额度业务中的还款表现，进而评估如何对申请大额度业务的用户授予额度。

发明内容

本说明书实施例提供一种核给大额业务额度的方法、装置和电子设备。用以解决现有的大额度业务的额度核给存在的风险高的问题。

本申请提供一种核给大额业务额度的方法，包括：

获取申请大额业务的申请用户的还款能力参考数据，所述还款能力参考数据包括:劳务类收入数据、资产类收入数据和画像类潜在收入数据；

根据构建的还款能力评估模型对所述还款能力参考数据进行处理，得到所述申请用户的预估逾期数据；

根据所述预估逾期数据为所述申请用户授予额度。

可选地，所述大额业务为分期业务；

所述根据构建的还款能力评估模型对所述还款能力参考数据进行处理，得到所述申请用户的预估逾期数据，包括:

至少得到所述申请用户在所述分期业务中的后期的预估逾期数据；

所述根据所述预估逾期数据为所述申请用户授予额度，包括：

至少根据所述后期的预估逾期数据为所述申请用户授予额度。

可选地，所述还款能力评估模型通过对所述还款能力参考数据进行特征提取对所述申请用户进行分类，得到对应类别的预估逾期数据。

可选地，还包括：

构建还款能力评估模型，包括：

获取样本用户的还款能力参考数据和逾期表现数据；

根据所述样本用户的还款能力参考数据和逾期表现数据构建还款能力评估模型。

可选地，所述获取样本用户的还款能力参考数据和逾期表现数据，包括：

获取所述样本用户的还款能力参考数据和各期的逾期表现数据；

所述根据所述样本用户的还款能力参考数据和逾期表现数据构建还款能力评估模型，包括：

根据所述样本用户的还款能力参考数据和各期的逾期表现数据构建还款能力评估模型。

可选地，所述根据所述样本用户的还款能力参考数据和各期的逾期表现数据构建还款能力评估模型，包括：

根据所述样本用户的还款能力参考数据和各期的逾期表现数据的变化趋势构建还款能力评估模型。

可选地，所述根据所述样本用户的还款能力参考数据和逾期表现数据构建还款能力评估模型，包括：

通过对所述样本用户的还款能力参考数据和逾期表现数据进行回归分类构建还款能力评估模型。