[发明专利]一种自动全景图片拼接方法及存储设备在审
申请号: | 201910921698.3 | 申请日: | 2019-09-27 |
公开(公告)号: | CN110689484A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 高俊山;刘宇鹏;暴国庆 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T3/00;G06T1/60;G06K9/46 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 存储设备 全景图像 再使用 图像 候选匹配图像 匹配特征点 概率模型 全景图片 特征匹配 图像匹配 图像选择 自动识别 单应性 多波段 特征点 求解 缝合 拼接 全景 验证 渲染 查找 输出 图片 | ||
1.一种全自动构建全景图的图片拼接方法及存储设备,其特征在于,该方法包括以下具体步骤:
步骤1:对摄像机存储卡的N张无序图片中提取SIFT特征;
步骤2:使用K-D树为每个特征点找到K个最近邻近的特征匹配点;
步骤3:对每个图像,选择M个候选匹配图像(与此图像的有最大的特征匹配数),
使用RANSAC查找几何上的一致的特征匹配来得到图像对间的对应矩阵;
步骤4:使用概率模型验证图像匹配,过滤”噪声”图像;
步骤5:图像匹配,并使用多波段混合渲染全景;
步骤6:输出全景图像。
存储设备:用于存储全景图片及程序。
2.根据权利要求1所述的一种全自动构建全景图的图片拼接算法,其特征在于:所述步骤一具体为:全景识别算法的第一步是在所有图像之间提取和匹配SIFT特征。SIFT特征位于高斯函数差值的极值点处。由于SIFT特征在旋转和尺度变化时是不变的,所以我们可以处理具有变化的方向和大小的图像。
3.根据权利要求1所述的一种全自动构建全景图的图片拼接算法,其特征在于:所述步骤二具体为:一旦从所有n个图像中提取特征点后,多个图像可能重叠于一条光线上,在特征空间内每个特征点需要和其最近的k个最近特征匹配点匹配可以在O(n log n)时间内通过使用kd树算法来找到近似的最近的特征匹配点。
4.根据权利要求1所述的一种全自动构建全景图的图片拼接算法,其特征在于:所述步骤三具体为:对每个图像,有M个与其有最多特征匹配点的候选图像,使用RANSAC算法找到几何一致的特征匹配来得到图像对间的对应矩阵。
5.根据权利要求1所述的一种全自动构建全景图的图片拼接算法,其特征在于:所述步骤四具体为:使用概率模型验证图像匹配,过滤不需要的图像。
6.根据权利要求1所述的一种全自动构建全景图的图片拼接算法,其特征在于:所述步骤六具体为:进行图像匹配,并使用多波段融合渲染全景图。
7.根据权利要求1所述的一种全自动构建全景图的图片拼接算法,其特征在于:所述步骤七具体为:输出全景图像,保存在存储设备中。
8.根据权利要求1所述的一种全自动构建全景图的图片拼接算法,其特征在于:所述存储设备用于存储全景图片及算法程序。
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