[发明专利]一种自动全景图片拼接方法及存储设备在审

专利信息
申请号: 201910921698.3 申请日: 2019-09-27
公开(公告)号: CN110689484A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 高俊山;刘宇鹏;暴国庆 申请(专利权)人: 哈尔滨理工大学
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T3/00;G06T1/60;G06K9/46
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150080 黑龙*** 国省代码: 黑龙;23
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摘要:
搜索关键词: 存储设备 全景图像 再使用 图像 候选匹配图像 匹配特征点 概率模型 全景图片 特征匹配 图像匹配 图像选择 自动识别 单应性 多波段 特征点 求解 缝合 拼接 全景 验证 渲染 查找 输出 图片
【权利要求书】:

1.一种全自动构建全景图的图片拼接方法及存储设备,其特征在于,该方法包括以下具体步骤:

步骤1:对摄像机存储卡的N张无序图片中提取SIFT特征;

步骤2:使用K-D树为每个特征点找到K个最近邻近的特征匹配点;

步骤3:对每个图像,选择M个候选匹配图像(与此图像的有最大的特征匹配数),

使用RANSAC查找几何上的一致的特征匹配来得到图像对间的对应矩阵;

步骤4:使用概率模型验证图像匹配,过滤”噪声”图像;

步骤5:图像匹配,并使用多波段混合渲染全景;

步骤6:输出全景图像。

存储设备:用于存储全景图片及程序。

2.根据权利要求1所述的一种全自动构建全景图的图片拼接算法,其特征在于:所述步骤一具体为:全景识别算法的第一步是在所有图像之间提取和匹配SIFT特征。SIFT特征位于高斯函数差值的极值点处。由于SIFT特征在旋转和尺度变化时是不变的,所以我们可以处理具有变化的方向和大小的图像。

3.根据权利要求1所述的一种全自动构建全景图的图片拼接算法,其特征在于:所述步骤二具体为:一旦从所有n个图像中提取特征点后,多个图像可能重叠于一条光线上,在特征空间内每个特征点需要和其最近的k个最近特征匹配点匹配可以在O(n log n)时间内通过使用kd树算法来找到近似的最近的特征匹配点。

4.根据权利要求1所述的一种全自动构建全景图的图片拼接算法,其特征在于:所述步骤三具体为:对每个图像,有M个与其有最多特征匹配点的候选图像,使用RANSAC算法找到几何一致的特征匹配来得到图像对间的对应矩阵。

5.根据权利要求1所述的一种全自动构建全景图的图片拼接算法,其特征在于:所述步骤四具体为:使用概率模型验证图像匹配,过滤不需要的图像。

6.根据权利要求1所述的一种全自动构建全景图的图片拼接算法,其特征在于:所述步骤六具体为:进行图像匹配,并使用多波段融合渲染全景图。

7.根据权利要求1所述的一种全自动构建全景图的图片拼接算法,其特征在于:所述步骤七具体为:输出全景图像,保存在存储设备中。

8.根据权利要求1所述的一种全自动构建全景图的图片拼接算法,其特征在于:所述存储设备用于存储全景图片及算法程序。

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