[发明专利]能源优化调度装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 201910921397.0 申请日: 2019-09-27
公开(公告)号: CN110705863A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 李锋;王伟;冯江 申请(专利权)人: 中冶赛迪电气技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00
代理公司: 31219 上海光华专利事务所(普通合伙) 代理人: 尹丽云
地址: 100176 北京市通*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 蜻蜓 算法 目标函数 能源系统 优化调度模型 种群 优化 迭代终止条件 模型构建模块 多样性 多目标优化 遍历搜索 调度装置 发电成本 环境成本 能源优化 优化调度 优化求解 初始化 电负荷 可转移 冷负荷 热负荷 最优解 混沌 求解 构建 邻域 备用 搜索 调度 输出 响应
【权利要求书】:

1.一种能源优化调度装置,其特征在于,包括:

模型构建模块,用于从发电成本、环境成本、备用成本以及需求侧响应构建能源系统的优化调度模型,所述能源系统的优化调度模型对应有目标函数;

优化调度模块,用于根据蜻蜓算法对所述能源系统的目标函数进行优化求解,输出满足迭代终止条件的最优解,得到能源系统调度的最优方案;其中,利用混沌遍历搜索优化所述蜻蜓算法提升初始化种群质量;利用邻域变异搜索优化所述蜻蜓算法提升种群的多样性。

2.根据权利要求2所述的能源优化调度装置,其特征在于,所述目标函数的约束条件包括系统能量平衡约束、综合能源出力约束、储能电池约束、制冷机约束、需求侧负荷约束和可转移负荷系统平衡容量约束。

3.根据权利要求1或2所述的能源优化调度装置,其特征在于,所述目标函数为:

minC=CF+CH+CB (1)

式(1)、式(2)中CF为发电成本,CH为环境污染排放治理成本,CB为备用容量费;Nt为计算的总时段数,M为机组的数量;cf为燃料价格;Fi(Pi)表示机组的燃料消耗;Oi(Pi)表示机组的运行维护成本;Cdep(Pi)表示机组的折旧成本;Cbuy和Csell分别表示在t时间段的购电电价和上网电价;Pgrid(t)表示在t时间段与电网交换的功率值;其中,Fi(Pi)=Cst(Pi)+Cop(Pi),Cst(Pi)为机组在发电时使用的燃料,Cop(Pi)为机组在启动时使用的燃料;Oi(Pi)=ko(Pi)PiΔt,ko(Pi)为运行维护参数,Pi为输出功率;Cdep(Pi)=CIfcr/Pcrτ,CI为发电机的安装成本,fcr为资本回收系数,Pcr为发电机的额定发电功率,τ为最大利用小时数;k为污染物类型编号;αik为不同机组类型的污染物排放系数;αgrid,k为系统发电的污染物排放系数;Pi(t)为第i台机组在时段t时的功率,βk为治理污染物所需费用;为风力发电调度值过大而引起的负荷缺额;为风力发电调度值过小而引起的窝电量;为光伏发电调度值过大引起的负荷缺额;为光伏发电调度值过小而引起的窝电量;为风电过调度补偿系数;为风电欠调度补偿系数;为光伏发电过调度补偿系数,为光伏发电欠调度补偿系数。

4.根据权利要求2所述的能源优化调度装置,其特征在于,所述需求侧负荷约束为:

式(3)中,为时间段Δt内转移的负荷量;为时间段Δt内第i类负荷的单位转移量;为时间段Δt内可转移负荷的单元数量;和分别为时间段Δt第i内负荷的最大输入量和输出量;为转移前第i类负荷的负荷量。

5.根据权利要求2或4所述的能源优化调度装置,其特征在于,所述可转移负荷系统平衡容量约束为:

式(4)中:为转移后第i类负荷的负荷量;为时间段Δt内的最大负荷量;PF(Δt)为固定负荷量;PR(Δt)为随机负荷量。

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