[发明专利]诈骗预警信息生成方法及装置

说明书

本发明提供了一种诈骗预警信息生成方法及装置，该方法包括：获得用户在第一设定时长内的视频信息和用户在第二设定时长内的银行账户记录信息；从用户在第一设定时长内的视频信息中提取用户的行为特征信息，所述行为特征信息包括轨迹跟踪特征信息、动作特征信息和表情特征信息其中之一或任意组合；将用户的行为特征信息和在第二设定时长内的银行账户记录信息输入至深度学习模型，确认用户是否处于被诈骗过程；在用户处于被诈骗过程时，生成诈骗预警信息。本发明可以生成诈骗预警信息，效率高，成本低。

技术领域

本发明涉及互联网领域，尤其涉及一种诈骗预警信息生成方法及装置。

背景技术

目前，各种诈骗事件频发，尤其是在金融电信领域，全国金融电信诈骗平均每年损失100亿元之巨，受骗者多为老年人和外来务工人员。受骗后，大部分诈骗者身在境外难以追缴，给广大受害者造成了极大损失。在诈骗过程中，广大受害者往往选择去特定地点，例如去银行ATM机或者网点进行转账汇款。尽管网点有时能够成功拦截诈骗事件，但是还有相当部分诈骗不能实时拦截，主要原因是不能实时地生成预警信息，从而不能及时拦截诈骗，而依靠人为预警的方式的人力成本太大，因此，目前亟需一种生成诈骗预警信息的有效方法。

发明内容

本发明实施例提出一种诈骗预警信息生成方法，用以生成诈骗预警信息，效率高，成本低，该方法包括：

获得用户在第一设定时长内的视频信息和用户在第二设定时长内的银行账户记录信息；

从用户在第一设定时长内的视频信息中提取用户的行为特征信息，所述行为特征信息包括轨迹跟踪特征信息、动作特征信息和表情特征信息其中之一或任意组合；

将用户的行为特征信息和在第二设定时长内的银行账户记录信息输入至深度学习模型，确认用户是否处于被诈骗过程；

在用户处于被诈骗过程时，生成诈骗预警信息。

本发明实施例提出一种诈骗预警信息生成装置，用以生成诈骗预警信息，效率高，成本低，该装置包括：

第一数据获得模块，用于获得用户在第一设定时长内的视频信息和用户在第二设定时长内的银行账户记录信息；

第二数据获得模块，用于从用户在第一设定时长内的视频信息中提取用户的行为特征信息，所述行为特征信息包括轨迹跟踪特征信息、动作特征信息和表情特征信息其中之一或任意组合；

诈骗识别模块，用于将用户的行为特征信息和在第二设定时长内的银行账户记录信息输入至深度学习模型，确认用户是否处于被诈骗过程；

诈骗预警信息生成模块，用于在用户处于被诈骗过程时，生成诈骗预警信息。

本发明实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述诈骗预警信息生成方法。

本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述诈骗预警信息生成方法的计算机程序。

在本发明实施例中，获得用户在第一设定时长内的视频信息和用户在第二设定时长内的银行账户记录信息；从用户在第一设定时长内的视频信息中提取用户的行为特征信息，所述行为特征信息包括轨迹跟踪特征信息、动作特征信息和表情特征信息其中之一或任意组合；将用户的行为特征信息和在第二设定时长内的银行账户记录信息输入至深度学习模型，确认用户是否处于被诈骗过程；在用户处于被诈骗过程时，生成诈骗预警信息。在上述过程中，实时采集用户在第一设定时长内的视频信息和用户在第二设定时长内的银行账户记录信息，可实时地从用户在第一设定时长内的视频信息中提取用户的行为特征信息，将客户的行为特征信息和在第二设定时长内的银行账户记录信息输入至深度学习模型之后，即可实时确认用户是否处于被诈骗过程；在用户处于被诈骗过程时，可实时生成诈骗预警信息，效率高，且上述过程不需要投入大量人力参与，成本低。