[发明专利]客户渗透分析的方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种客户渗透分析的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取成员企业中的客户数据集，对所述客户数据集进行数据清洗，得到标准客户数据集，所述客户数据集包括客户基本身份信息、交易信息数据以及客户行为数据；

对所述标准客户数据集按预设的周期进行数据更新处理，得到更新客户数据集；

计算所述更新客户数据集中的相同客户数据在不同成员企业之间出现的频率，得到所述成员企业之间的支持度；

根据所述出现的频率对所述成员企业之间进行排序，利用关联算法计算所述排序后的所述成员企业之间的置信度；

若所述支持度大于预设第一阈值且所述置信度大于预设第二阈值时，得到所述成员企业之间的强关联规则；

根据所述强关联规则，统计客户在所述成员企业之间的渗透数据，根据所述渗透数据，计算在所述成员企业之间所述客户互相渗透的所占比例，从而完成成员企业之间的客户渗透分析，所述渗透数据包括人数数量、交易次数及交易类型。

2.如权利要求1所述的客户渗透分析的方法，其特征在于，所述数据清洗包括：

对所述客户数据集进行空缺值填充，得到填充客户数据集，对所述填充客户数据集进行数据修正，得到修正客户数据集，对所述修正客户数据集进行离散化处理，得到所述标准客户数据集。

3.如权利要求2所述的客户渗透分析的方法，其特征在于，所述离散化处理包括：

对所述修正客户数据集进行排序，选取排序后的所述修正客户数据集中任意一个修正客户数据作为离散点，识别出所述离散点是否满足离散化的衡量尺度；

若所述离散点满足所述离散化的衡量尺度，对所述修正客户数据集进行分裂，得到所述标准客户数据集；

若所述离散点不满足所述离散化的衡量尺度，遍历下一个修正客户数据作为离散点，直至遍历到所述修正客户数据满足所述离散化的衡量尺度时停止遍历。

4.如权利要求1所述的客户渗透分析的方法，其特征在于，所述数据更新处理包括：虚假数据的剔除、有效数据的增添以及旧数据的删除。

5.一种客户渗透分析的装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的客户渗透分析程序，所述客户渗透分析程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

获取成员企业中的客户数据集，对所述客户数据集进行数据清洗，得到标准客户数据集，所述客户数据集包括客户基本身份信息、交易信息数据以及客户行为数据；

对所述标准客户数据集按预设的周期进行数据更新处理，得到更新客户数据集；

计算所述更新客户数据集中的相同客户数据在不同成员企业之间出现的频率，得到所述成员企业之间的支持度；

根据所述出现的频率对所述成员企业之间进行排序，利用关联算法计算所述排序后的所述成员企业之间的置信度；

若所述支持度大于预设第一阈值且所述置信度大于预设第二阈值时，得到所述成员企业之间的强关联规则；

根据所述强关联规则，统计客户在所述成员企业之间的渗透数据，根据所述渗透数据，计算在所述成员企业之间所述客户互相渗透的所占比例，从而完成成员企业之间的客户渗透分析，所述渗透数据包括人数数量、交易次数及交易类型。

6.如权利要求5所述的客户渗透分析的装置，其特征在于，所述数据清洗包括：对所述客户数据集进行空缺值填充，得到填充客户数据集，对所述填充客户数据集进行数据修正，得到修正客户数据集，对所述修正客户数据集进行离散化处理，得到所述标准客户数据集。

7.如权利要求6所述的客户渗透分析的装置，其特征在于，所述离散化处理包括：

对所述修正客户数据集进行排序，选取排序后的所述修正客户数据集中任意一个修正客户数据作为离散点，识别出所述离散点是否满足离散化的衡量尺度；

若所述离散点满足所述离散化的衡量尺度，对所述修正客户数据集进行分裂，得到所述标准客户数据集；

若所述离散点不满足所述离散化的衡量尺度，遍历下一个修正客户数据作为离散点，直至遍历到所述修正客户数据满足所述离散化的衡量尺度时停止遍历。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有客户渗透分析程序，所述客户渗透分析程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至4中任一项所述的客户渗透分析的方法的步骤。