[发明专利]一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

将第一图像和第二图像输入目标分类网络，得到分类结果；

根据所述分类结果，对所述第一图像中的目标对象基于所述第二图像中的区域分布进行处理所得到的变化情况进行预测，得到预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将第一图像和第二图像输入目标分类网络，得到分类结果之前，所述方法还包括：

对分类网络进行训练，得到训练后的分类网络；

将所述训练后的分类网络作为所述目标分类网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对分类网络进行训练，得到训练后的分类网络，包括：

将第一图像数据和第二图像数据进行图像叠加处理后，得到待处理图像；

将所述待处理图像作为训练样本输入所述分类网络进行训练，得到所述目标分类网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将第一图像数据和第二图像数据进行图像叠加处理后，得到待处理图像之前，所述方法还包括：

根据所述目标对象的轮廓，对所述第一图像数据及所述第二图像数据分别进行图像切割，得到切割后的第一子图像数据和第二子图像数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一子图像数据和所述第二子图像数据，为相同尺寸的图像数据。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的轮廓，对所述第一图像数据及所述第二图像数据分别进行图像切割之后，所述方法还包括：

将所述第一子图像数据和所述第二子图像数据分别转换为对应的直方图，并进行直方图的均衡化处理。

7.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的轮廓，对所述第一图像数据及所述第二图像数据分别进行图像切割之后，所述方法还包括：

将所述第一子图像数据和所述第二子图像数据中包含的对应像素点进行归一化处理。

8.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

分类单元，用于将第一图像和第二图像输入目标分类网络，得到分类结果；

预测单元，用于根据所述分类结果，对所述第一图像中的目标对象基于所述第二图像中的区域分布进行处理所得到的变化情况进行预测，得到预测结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。