[发明专利]一种图像对比度的增强方法、系统及终端设备在审

专利信息
申请号: 201910918068.0 申请日: 2019-09-26
公开(公告)号: CN110751603A 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 任航;胡涛涛;宋玉龙 申请(专利权)人: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 44316 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 曹卫良
地址: 130033 吉林省长春*** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 映射表 直方图 直方图信息 平滑 高斯 子块 样条插值算法 对比度调整 图像对比度 模糊 彩色图像 垂直网格 多点取样 细节恢复 终端设备 计算量 均衡化 取样点 映射 裁剪 像素 失真 噪声 放大 合成 图像 优化 统计 图片
【权利要求书】:

1.一种图像对比度的增强方法,其特征在于,所述增强方法包括:

将待处理图像进行纵横分割,得到不同的子块;

采集分割后的图像进行隔行以隔列像素值和亮度值,以计算所述待处理图像的亮度融合系数以及直方图融合系数;

根据所述亮度融合系数以及直方图融合系数将所述子块的红、绿、蓝及亮度通道的直方图与所述待处理图像的红、绿、蓝及亮度通道的直方图进行融合,得到映射表;

根据所述映射表对所述待处理图像相邻子块进行插值,以得到对每个子块进行调整的像素值,以对所述待处理图像的相应部位进行像素调整。

2.根据权利要求1所述的图像对比度的增强方法,其特征在于,所述根据所述亮度融合系数以及直方图融合系数将所述子块的红、绿、蓝及亮度通道的直方图与所述待处理图像的红、绿、蓝及亮度通道的直方图进行融合,包括:

分别计算所述待处理图像全图的红、绿、蓝及亮度通道的直方图和每个子块的红、绿、蓝及亮度通道的直方图;

结合所述亮度融合系数以及直方图融合系数将所述子块的红、绿、蓝及亮度通道的直方图进行融合与所述待处理图像的红、绿、蓝及亮度通道的直方图进行融合;

根据融合结果对所述子块的直方图进行裁剪后重新计算得到所述映射表。

3.根据权利要求2所述的图像对比度的增强方法,其特征在于,所述结合所述亮度融合系数以及直方图融合系数将所述子块的红、绿、蓝及亮度通道的直方图进行融合与所述待处理图像的红、绿、蓝及亮度通道的直方图进行融合,具体过程包括:

HistB=(HistB*Adaptation+(100-Adaptation)*HistgramB)/100;

HistG=(HistG*Adaptation+(100-Adaptation)*HistgramG)/100;

HistR=(HistR*Adaptation+(100-Adaptation)*HistgramR)/100;

HistL=(HistL*Adaptation+(100-Adaptation)*HistgramL)/100;

其中,Adaptation为直方图融合系数,HistB为蓝色直方图数据,HistG为绿色直方图数据,HistR为红色直方图数据,HistL为亮度直方图数据。

4.根据权利要求3所述的图像对比度的增强方法,其特征在于,在进行直方图融合之后还包括:

对融合后的结果进行亮度直方图融合,融合过程如下:

HistB=(HistB*Correction+(100-Correction)*HistL)/100;

HistG=(HistG*Correction+(100-Correction)*HistL)/100;

HistR=(HistR*Correction+(100-Correction)*HistL)/100;

其中,Correction为亮度融合系数。

5.根据权利要求1-4任一项所述的图像对比度的增强方法,其特征在于,所述子块的数量为8*8块。

6.根据权利要求2所述的图像对比度的增强方法,其特征在于,所述根据融合结果对所述子块的直方图进行裁剪后重新计算得到所述映射表,包括:

通过CALHE方式对所述子块的直方图进行裁剪;

对裁剪后的直方图进行均衡化得到每个子块的映射表。

7.一种图像对比度的增强系统,其特征在于,所述增强系统包括:

分割模块,用于将待处理图像进行纵横分割,得到不同的子块;

采集模块,用于采集分割后的图像进行隔行以隔列像素值和亮度值,以计算所述待处理图像的亮度融合系数以及直方图融合系数;

融合模块,用于根据所述亮度融合系数以及直方图融合系数将所述子块的红、绿、蓝及亮度通道的直方图与所述待处理图像的红、绿、蓝及亮度通道的直方图进行融合,得到映射表;

调整模块,用于根据所述映射表对所述待处理图像相邻子块进行插值,以得到对每个子块进行调整的像素值,以对所述待处理图像的相应部位进行像素调整。

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