[发明专利]用于优化对象预测的方法、设备和存储介质

权利要求书

1.一种用于优化对象预测的方法，包括：

对多个对象进行分组，其中每组对象具有相似的特性；

针对每组对象分别构建预测器库；

基于每个对象的固定长度的历史特性数据，在每组对象的预测器库中确定每个对象初始的对应预测器；和

利用与每个对象相关的随时间变化的特性数据来分别动态更新用于每个对象的对应预测器，其中，更新后的所述对应预测器对于所述与每个对象相关的随时间变化的特性数据的预测性能为最优。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述的确定初始的对应预测器包括利用每组中的每个对象的历史特性数据来训练与该组对象相关的预测器库，以获得每个对象初始的对应预测器。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述的构建预测器库包括基于每组对象的相似的特性来选取一个或更多个合适的预测器。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述对象是物品或服务，并且所述相似的特性是指所述物品或服务的历史需求量曲线在时域中呈现相似的形状，其中，所述历史需求量曲线是通过对所述物品或服务的历史需求量数据进行快速傅里叶变换得到的。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述对象是物品或服务，并且所述相似的特性是指所述物品或服务具有相同的应用类别。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述初始的对应预测器是所述预测器库中的用于相关对象的最佳预测器。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述对象是物品或服务，并且所述随时间变化的特性数据是所述物品或服务的需求量数据。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其中，利用与每个对象相关的随时间变化的特性数据来分别动态更新用于每个对象的对应预测器包括：

将所述预测器库中的在当前时段内对每个对象的预测结果与该对象在当前时段内的特性数据最匹配的那个预测器用作该对象在下一时段内的对应预测器。

9.一种用于优化对象预测的设备，包括：

分组装置，其被配置成对多个对象进行分组，其中每组对象具有相似的特性；

构建装置，其被配置成针对每组对象分别构建预测器库；

确定装置，其被配置成基于每个对象的固定长度的历史特性数据，在每组对象的预测器库中确定每个对象初始的对应预测器；和

更新装置，其被配置成利用与每个对象相关的随时间变化的特性数据来分别动态更新用于每个对象的对应预测器，其中，更新后的所述对应预测器对于所述与每个对象相关的随时间变化的特性数据的预测性能为最优。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有能够由处理器运行来执行以下操作的程序：

对多个对象进行分组，其中每组对象具有相似的特性；

针对每组对象分别构建预测器库；

基于每个对象的固定长度的历史特性数据，在每组对象的预测器库中确定每个对象初始的对应预测器；和

利用与每个对象相关的随时间变化的特性数据来分别动态更新用于每个对象的对应预测器，其中，更新后的所述对应预测器对于所述与每个对象相关的随时间变化的特性数据的预测性能为最优。