[发明专利]一种基于大数据的禁毒情报研判系统

权利要求书

1.一种基于大数据的禁毒情报研判系统，其特征在于，包括情报数据录入子系统，涉毒情报数据分析子系统，涉毒管控子系统、管控内戒毒人员预警子系统和毒情展示子系统；

所述情报数据录入子系统，根据使用统一规范导入各类特性情报数据，协助民警整合不同来源的情报数据，并作为所述涉毒情报数据分析子系统的输入数据；

所述涉毒情报数据分析子系统包括情报应用和实战打击，所述情报应用包括涉毒情报专题库、涉毒关系团伙分析模块，所述实战打击包括情报传递模块、禁毒话单分析模块；

涉毒情报专题库，根据所述情报数据录入子系统的涉毒底数，结合获取的线索信息，构建涉毒情报专题库；涉毒情报专题库包括情报搜索单元，登录用户通过时间跨度、筛选条件，对所述情报数据录入子系统中的情报信息进行搜索，找出有用的线索并进行查看，且搜索结果以列表形式展示；

涉毒关系团伙分析模块，将情报数据按照图数据库方式进行批量或实时处理，计算多种配置条件下关键要素之间的关联关系，同时支持通过可视化技术进行交互和展示；

情报传递模块，用于将办案过程中所掌握的线索、嫌疑人员、嫌疑号码、话单数据通过任务、请求的方式进行上传下达与协作；

禁毒话单分析模块，根据导入的话单信息，进行话单总概、话单翻译、通话频率、时段频率、基站频率、高危漫游、对端漫游、日通话量、首尾通话分析；

所述涉毒管控子系统，用于对隐性涉毒对象、涉毒对象活动频繁的旅馆、网吧、公共场所、暂住地以及通话基站位置、驾驶车辆通过卡口信息进行分析，确定重点清扫、防控部署；

所述管控内戒毒人员预警子系统，利用收集的吸毒人员多维度数据，结合建立的所述涉毒管控子系统，建立多维的监控预警模块，形成对管内人员的管理、预警、康复、心理干预；

所述毒情展示子系统，用地图打点的方式通过红绿蓝三色实时展示省、市、区域的涉毒报警、涉毒预警、涉毒发案的分布实况；

所述涉毒关系团伙分析模块包括关系配置支持单元、多要素关系分析单元、可视化展示单元和深层次团伙挖掘单元；其中：

关系配置支持单元，用于支持图形化配置一级或以上的各类关系定义，数据来源，计算规则，关系权重数据，用简单化手段为后台复杂图数据计算提供关键配置；

多要素关系分析单元，用于脱离正常的单一对象要素分析，进入立体化多对象关联分析，包括人-人、人-车、人-号码、车-号码；

可视化展示单元，用于将多关系分析结果用矩阵图表或者其他可视化形式展示；

深层次团伙挖掘单元，用于从多维度对目标对象进行深入的挖掘，实现分析对象的详情信息、关系网络、亲密关联对象信息的可视化展示，并通过图计算技术，实现关系网络的多层扩展，进而挖掘目标对象的完整圈子或者亲密群体；

所述实战打击还包括线索管理模块、案件管理模块、批量比对模块、经营管理模块，其中：

线索管理模块，用于登陆用户做线索维护使用，包括线索的增加、删除、修改和查看；

案件管理模块，以列表形式展示已有的案件信息，登录用户根据需要新增、修改和查看案件；

批量比对模块，通过上传全列表或者增量列表方式，对系统中存在的人员数据信息进行对比分析；

经营管理模块，用于对当前登录用户所经营的隐性涉毒人员情况进行展示，分别按照申请日期、经营状态、被申请人、经营天数进行筛选，经营状态分为“我的经营”、“待审核”、“已审核”；

所述涉毒管控子系统包括隐性涉毒对象预警模块，隐性涉毒对象预警模块通过分析已查获的首次吸毒人员进行样本的学习，根据内外网活动轨迹和通讯信息排查找出共性特征，并对共性特征进行分值标注，划分为蓝橙红三色预警分值，自动筛选出隐性涉毒嫌疑对象；其中，隐性涉毒对象包括人、电话号码、银行卡号、QQ号、微信号；

对于潜在的涉毒对象，根据隐性涉毒对象预警模型分别通话联系数据、资金交易数据、出行记录数据、住宿记录数据和网吧出入数据五个方面给予对象积分，并聚合个体在每个模型下的积分情况，汇总对象积分，对吸毒的可能性进行量化判断，从而发现隐性涉毒人员；

所述隐性涉毒对象预警模型Y包括通话联系模型A、资金交易模型B、出行记录模型C、住宿记录模型D、网吧出入模型E，且Y=a A+b B+c C+d D+e E，a表示通话联系模型A的修正系数，b表示资金交易模型B的修正系数，c表示出行记录模型C的修正系数，d表示住宿记录模型D的修正系数，e表示网吧出入模型E的修正系数，模型A、B、C、D、E均采用累计积分来表示；

所述涉毒管控子系统还包括重点部位预警模块，重点部位预警模块对涉毒人员活动频繁的旅馆、网吧、场所、暂住地以及通话基站位置轨迹信息进行大数据分析，并按人/次数排列，为相关部门确定重点清扫、防控部位；

所述涉毒管控子系统还包括毒驾分析模块，毒驾分析模块以车牌号码为主体，演算展示隐毒毒驾、涉毒毒驾以及使用其关系亲密者车辆毒驾的信息，将可疑车辆的可能驾驶者一一罗列，便于排查；毒驾分析模块包括车辆分析和卡口分析。